基于谱特征参数的图像稀疏降噪
기우보특정삼수적도상희소강조
Image Denoising via Sparse Representation with Spectral Parameter
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2014年 36期 77-86,91 ,共11页

    程浩%汤一彬%朱金秀

    정호%탕일빈%주금수

    图像降噪%稀疏表示%K-SVD%谱特征参数 圖像降譟%稀疏錶示%K-SVD%譜特徵參數
    도상강조%희소표시%K-SVD%보특정삼수
    image denoising%sparse representation%K-SVD%spectral parameter
    提出一种基于谱特征参数的图像稀疏降噪算法.其采用稀疏重构理论为图像降噪框架,并将图论中的谱特征参数作为一约束条件,以有效克服传统稀疏重构中稀疏解不稳定的问题.该降噪算法将噪声图像块作为基础元素进行关系图构建,进而得到邻接矩阵.然后,求解该邻接矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并对其进行特征分解,得到对应的特征向量,即谱特征参数.最后,将图像块矩阵与一定数目该高频谱特征参数所组成矩阵的乘积作为稀疏模型的正则项形成提出的算法模型.实验结果表明,与基于K-SVD的稀疏表示降噪算法相比,在相同参数的情况下提出的算法在多种类型噪声下对多幅图像的降噪效果都有着显著的提高.
    제출일충기우보특정삼수적도상희소강조산법.기채용희소중구이론위도상강조광가,병장도론중적보특정삼수작위일약속조건,이유효극복전통희소중구중희소해불은정적문제.해강조산법장조성도상괴작위기출원소진행관계도구건,진이득도린접구진.연후,구해해린접구진대응적랍보랍사구진,병대기진행특정분해,득도대응적특정향량,즉보특정삼수.최후,장도상괴구진여일정수목해고빈보특정삼수소조성구진적승적작위희소모형적정칙항형성제출적산법모형.실험결과표명,여기우K-SVD적희소표시강조산법상비,재상동삼수적정황하제출적산법재다충류형조성하대다폭도상적강조효과도유착현저적제고.
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