科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
36期
204-207,225
,共5页
无线传感网络%压缩感知%稀疏分布%循环迭代
無線傳感網絡%壓縮感知%稀疏分佈%循環迭代
무선전감망락%압축감지%희소분포%순배질대
wireless sensor network%compressed sensing%sparse distribution%circulation iterative
为解决大规模稀疏型传感网络数据随节点数目急剧增大时导致网络堵塞的问题,提出了基于稀疏分布的空间节点资源循环迭代控制算法.该方法利用大规模稀疏网络节点在空间上的弱相关性,构建了一个表达联合稀疏关系的模型.通过通信特征做到自适应选择最优节点作为感知节点,针对稀松节点数量有限、无法传递海量信息的问题,采用循环迭代控制对稀疏网络节点数据进行压缩,以最大程度用有限节点获得最大信息量;再利用信号稀疏性特征重构节点数据.仿真结果表明,该方法以有限的节点资源满足估计精确度的要求,并有效减少了感知的节点数目,降低系统的资源消耗.
為解決大規模稀疏型傳感網絡數據隨節點數目急劇增大時導緻網絡堵塞的問題,提齣瞭基于稀疏分佈的空間節點資源循環迭代控製算法.該方法利用大規模稀疏網絡節點在空間上的弱相關性,構建瞭一箇錶達聯閤稀疏關繫的模型.通過通信特徵做到自適應選擇最優節點作為感知節點,針對稀鬆節點數量有限、無法傳遞海量信息的問題,採用循環迭代控製對稀疏網絡節點數據進行壓縮,以最大程度用有限節點穫得最大信息量;再利用信號稀疏性特徵重構節點數據.倣真結果錶明,該方法以有限的節點資源滿足估計精確度的要求,併有效減少瞭感知的節點數目,降低繫統的資源消耗.
위해결대규모희소형전감망락수거수절점수목급극증대시도치망락도새적문제,제출료기우희소분포적공간절점자원순배질대공제산법.해방법이용대규모희소망락절점재공간상적약상관성,구건료일개표체연합희소관계적모형.통과통신특정주도자괄응선택최우절점작위감지절점,침대희송절점수량유한、무법전체해량신식적문제,채용순배질대공제대희소망락절점수거진행압축,이최대정도용유한절점획득최대신식량;재이용신호희소성특정중구절점수거.방진결과표명,해방법이유한적절점자원만족고계정학도적요구,병유효감소료감지적절점수목,강저계통적자원소모.
