电焊机
電銲機
전한궤
ELECTRIC WELDING MACHINE
2014年
12期
90-93
,共4页
神经网络%水下搅拌摩擦焊%防锈铝%汽车%工艺优化
神經網絡%水下攪拌摩抆銲%防鏽鋁%汽車%工藝優化
신경망락%수하교반마찰한%방수려%기차%공예우화
neural network%underwater friction stir welding%corrosion-resisting aluminum alloy%automobile%process optimization
以合金牌号、搅拌头旋转速度、焊接速度和轴肩下压量为输入层参数,接头效率为输出层参数,构建了汽车防锈铝水下搅拌摩擦焊工艺优化神经网络模型并进行了训练和验证,此外还对最佳工艺参数下获得的3003、5005和5052三种防锈铝水下搅拌摩擦焊接头进行X光无损检测、显微组织和拉伸性能测试.结果表明,该神经网络模型具有较强的预测能力和较高的预测精度,输出的接头效率相对预测误差为0.8％～2.6％;在最佳工艺参数下获得的3003、5005和5052三种防锈铝水下搅拌摩擦焊接头效率实测值分别为97.9％、96.5％和97.6％.
以閤金牌號、攪拌頭鏇轉速度、銲接速度和軸肩下壓量為輸入層參數,接頭效率為輸齣層參數,構建瞭汽車防鏽鋁水下攪拌摩抆銲工藝優化神經網絡模型併進行瞭訓練和驗證,此外還對最佳工藝參數下穫得的3003、5005和5052三種防鏽鋁水下攪拌摩抆銲接頭進行X光無損檢測、顯微組織和拉伸性能測試.結果錶明,該神經網絡模型具有較彊的預測能力和較高的預測精度,輸齣的接頭效率相對預測誤差為0.8％～2.6％;在最佳工藝參數下穫得的3003、5005和5052三種防鏽鋁水下攪拌摩抆銲接頭效率實測值分彆為97.9％、96.5％和97.6％.
이합금패호、교반두선전속도、한접속도화축견하압량위수입층삼수,접두효솔위수출층삼수,구건료기차방수려수하교반마찰한공예우화신경망락모형병진행료훈련화험증,차외환대최가공예삼수하획득적3003、5005화5052삼충방수려수하교반마찰한접두진행X광무손검측、현미조직화랍신성능측시.결과표명,해신경망락모형구유교강적예측능력화교고적예측정도,수출적접두효솔상대예측오차위0.8％～2.6％;재최가공예삼수하획득적3003、5005화5052삼충방수려수하교반마찰한접두효솔실측치분별위97.9％、96.5％화97.6％.
