吉林化工学院学报
吉林化工學院學報
길림화공학원학보
JOURNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
2014年
11期
65-68
,共4页
杨明%李茉莉%陈玲玲%李晶
楊明%李茉莉%陳玲玲%李晶
양명%리말리%진령령%리정
稀疏分解%匹配追踪%YUV模型%RGB模型
稀疏分解%匹配追蹤%YUV模型%RGB模型
희소분해%필배추종%YUV모형%RGB모형
图像稀疏分解是基于过完备原子库的一种图像表示方法,主要在灰度图像中应用.本文在分析灰度图像稀疏分解的基础之上,将其应用到彩色图像处理之中,实现了在RGB和YUV两种颜色模型下的匹配追踪稀疏分解.实验表明,YUV颜色模型更适合低码率彩色图像稀疏分解.
圖像稀疏分解是基于過完備原子庫的一種圖像錶示方法,主要在灰度圖像中應用.本文在分析灰度圖像稀疏分解的基礎之上,將其應用到綵色圖像處理之中,實現瞭在RGB和YUV兩種顏色模型下的匹配追蹤稀疏分解.實驗錶明,YUV顏色模型更適閤低碼率綵色圖像稀疏分解.
도상희소분해시기우과완비원자고적일충도상표시방법,주요재회도도상중응용.본문재분석회도도상희소분해적기출지상,장기응용도채색도상처리지중,실현료재RGB화YUV량충안색모형하적필배추종희소분해.실험표명,YUV안색모형경괄합저마솔채색도상희소분해.
