控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2014年
11期
1568-1573
,共6页
数据融合%无线传感器网络%相关性%数据密度
數據融閤%無線傳感器網絡%相關性%數據密度
수거융합%무선전감기망락%상관성%수거밀도
data aggregation%wireless sensor networks%correlation degree%data density
无线传感器网络节点部署在复杂环境时,节点间相关性无法通过节点间距离来准确描述.为了克服该缺陷,本文提出了数据密度相关度公式.该公式反映了节点数据的ε邻域内数据的聚集程度,也反映了该节点数据相对其ε邻域内数据的相对位置.同时,将数据密度相关度公式应用到代表式数据融合算法中,提出了数据密度相关度融合算法.该融合算法得到的相关区域具有相关区域内节点数据相关度大,相关区域间节点数据相关度小的优点.仿真实验结果表明了该融合算法在数据准确性和能耗方面较基于α-局部空间数据融合算法和基于皮尔森相关系数的数据融合算法优越.
無線傳感器網絡節點部署在複雜環境時,節點間相關性無法通過節點間距離來準確描述.為瞭剋服該缺陷,本文提齣瞭數據密度相關度公式.該公式反映瞭節點數據的ε鄰域內數據的聚集程度,也反映瞭該節點數據相對其ε鄰域內數據的相對位置.同時,將數據密度相關度公式應用到代錶式數據融閤算法中,提齣瞭數據密度相關度融閤算法.該融閤算法得到的相關區域具有相關區域內節點數據相關度大,相關區域間節點數據相關度小的優點.倣真實驗結果錶明瞭該融閤算法在數據準確性和能耗方麵較基于α-跼部空間數據融閤算法和基于皮爾森相關繫數的數據融閤算法優越.
무선전감기망락절점부서재복잡배경시,절점간상관성무법통과절점간거리래준학묘술.위료극복해결함,본문제출료수거밀도상관도공식.해공식반영료절점수거적ε린역내수거적취집정도,야반영료해절점수거상대기ε린역내수거적상대위치.동시,장수거밀도상관도공식응용도대표식수거융합산법중,제출료수거밀도상관도융합산법.해융합산법득도적상관구역구유상관구역내절점수거상관도대,상관구역간절점수거상관도소적우점.방진실험결과표명료해융합산법재수거준학성화능모방면교기우α-국부공간수거융합산법화기우피이삼상관계수적수거융합산법우월.
