控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2014年
11期
1502-1509
,共8页
人工蜂群算法%混沌理论%Tent映射%自适应搜索%锦标赛选择策略
人工蜂群算法%混沌理論%Tent映射%自適應搜索%錦標賽選擇策略
인공봉군산법%혼돈이론%Tent영사%자괄응수색%금표새선택책략
artificial bee colony%chaos theory%Tent mapping%self-adapting search%tournament selection strategy
为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
為瞭有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,結閤Tent混沌優化算法,提齣自適應Tent混沌搜索的人工蜂群算法.該算法使用Tent混沌以改善ABC的收斂性能,避免陷入跼部最優解,首先應用Tent映射初始化種群,使得初始箇體儘可能均勻分佈,其次自適應調整混沌搜索空間,併以迄今為止搜索到的最優解產生Tent混沌序列,從而穫得最優解.通過對6箇複雜高維的基準函數尋優測試,倣真結果錶明,該算法不僅加快瞭收斂速度,提高瞭尋優精度,與其他最近改進人工蜂群算法相比,其性能整體較優,尤其適閤複雜的高維函數尋優.
위료유효개선인공봉군산법(artificial bee colony algorithm,ABC)적성능,결합Tent혼돈우화산법,제출자괄응Tent혼돈수색적인공봉군산법.해산법사용Tent혼돈이개선ABC적수렴성능,피면함입국부최우해,수선응용Tent영사초시화충군,사득초시개체진가능균균분포,기차자괄응조정혼돈수색공간,병이흘금위지수색도적최우해산생Tent혼돈서렬,종이획득최우해.통과대6개복잡고유적기준함수심우측시,방진결과표명,해산법불부가쾌료수렴속도,제고료심우정도,여기타최근개진인공봉군산법상비,기성능정체교우,우기괄합복잡적고유함수심우.
