兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2014年
6期
35-39
,共5页
粒子群算法%盲源分离%转子%故障信号
粒子群算法%盲源分離%轉子%故障信號
입자군산법%맹원분리%전자%고장신호
particle swarm algorithm%blind source separation%rotor%fault signal
针对非线性机械故障信号分离依赖于非线性函数的选取问题,提出一种基于自适应粒子群优化的机械故障特征提取方法.该方法把观测信号的负熵做为目标函数,通过观测信号的状态自适应地调整惯性因子,有效克服了信号恢复质量和收敛速度间的矛盾.通过对仿真信号的分离,实现了分离输出信号与仿真信号的一致性.最后利用该方法对实测混叠机械振动信号成功实现了故障信号分离,验证了所提方法的有效性.
針對非線性機械故障信號分離依賴于非線性函數的選取問題,提齣一種基于自適應粒子群優化的機械故障特徵提取方法.該方法把觀測信號的負熵做為目標函數,通過觀測信號的狀態自適應地調整慣性因子,有效剋服瞭信號恢複質量和收斂速度間的矛盾.通過對倣真信號的分離,實現瞭分離輸齣信號與倣真信號的一緻性.最後利用該方法對實測混疊機械振動信號成功實現瞭故障信號分離,驗證瞭所提方法的有效性.
침대비선성궤계고장신호분리의뢰우비선성함수적선취문제,제출일충기우자괄응입자군우화적궤계고장특정제취방법.해방법파관측신호적부적주위목표함수,통과관측신호적상태자괄응지조정관성인자,유효극복료신호회복질량화수렴속도간적모순.통과대방진신호적분리,실현료분리수출신호여방진신호적일치성.최후이용해방법대실측혼첩궤계진동신호성공실현료고장신호분리,험증료소제방법적유효성.
