信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2014年
6期
743-747
,共5页
数据挖掘%序列模式%投影数据库%跨度策略%应用层签名
數據挖掘%序列模式%投影數據庫%跨度策略%應用層籤名
수거알굴%서렬모식%투영수거고%과도책략%응용층첨명
基于深度报文检测的网络流量识别方法因其识别准确率高在现有网络流量识别设备中应用广泛,但其识别特征的自动提取存在困难.提出了基于PrefixSpan算法的连续序列模式挖掘算法,在连续序列和偏移属性约束下,引入跨度策略,在网络流量中自动提取同一网络协议或应用的应用层签名特征.实验结果表明,该算法减小了投影数据库的规模,具有良好的时间性能,挖掘的应用层签名特征规模小,可有效地应用于网络流量识别.
基于深度報文檢測的網絡流量識彆方法因其識彆準確率高在現有網絡流量識彆設備中應用廣汎,但其識彆特徵的自動提取存在睏難.提齣瞭基于PrefixSpan算法的連續序列模式挖掘算法,在連續序列和偏移屬性約束下,引入跨度策略,在網絡流量中自動提取同一網絡協議或應用的應用層籤名特徵.實驗結果錶明,該算法減小瞭投影數據庫的規模,具有良好的時間性能,挖掘的應用層籤名特徵規模小,可有效地應用于網絡流量識彆.
기우심도보문검측적망락류량식별방법인기식별준학솔고재현유망락류량식별설비중응용엄범,단기식별특정적자동제취존재곤난.제출료기우PrefixSpan산법적련속서렬모식알굴산법,재련속서렬화편이속성약속하,인입과도책략,재망락류량중자동제취동일망락협의혹응용적응용층첨명특정.실험결과표명,해산법감소료투영수거고적규모,구유량호적시간성능,알굴적응용층첨명특정규모소,가유효지응용우망락류량식별.
