上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2014年
6期
525-529
,共5页
胡晨成%于艾清%柏扬%王鲁杨
鬍晨成%于艾清%柏颺%王魯楊
호신성%우애청%백양%왕로양
无功优化%遗传算法%多目标优化
無功優化%遺傳算法%多目標優化
무공우화%유전산법%다목표우화
针对传统无功优化的目标单一性,建立了以有功网络损耗和节点电压偏差均最小为目标的无功优化模型,采用模糊数学将不同量纲目标进行归一化,并转化为单目标模糊规划模型.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法搜索全局最优解.对某21节点系统进行了多目标无功优化分析,验证了该模型的可行性和优越性.
針對傳統無功優化的目標單一性,建立瞭以有功網絡損耗和節點電壓偏差均最小為目標的無功優化模型,採用模糊數學將不同量綱目標進行歸一化,併轉化為單目標模糊規劃模型.鑒于多目標無功優化模型的複雜性,以及連續、離散控製變量併存,採用遺傳算法搜索全跼最優解.對某21節點繫統進行瞭多目標無功優化分析,驗證瞭該模型的可行性和優越性.
침대전통무공우화적목표단일성,건립료이유공망락손모화절점전압편차균최소위목표적무공우화모형,채용모호수학장불동량강목표진행귀일화,병전화위단목표모호규화모형.감우다목표무공우화모형적복잡성,이급련속、리산공제변량병존,채용유전산법수색전국최우해.대모21절점계통진행료다목표무공우화분석,험증료해모형적가행성화우월성.
