电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2014年
6期
1094-1097,1146
,共5页
SAR图像配准%多智能体系统%互信息
SAR圖像配準%多智能體繫統%互信息
SAR도상배준%다지능체계통%호신식
SAR image registration%multi-agent system%mutual information
提出了一种基于互信息的多智能体优化方法,并将其用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的配准.采用归一化互信息作为度量准则,直接利用图像的灰度数据进行配准,没有假设图像间灰度值的线性关系,不需要对图像做分割、特征提取等预处理,并利用多智能体优化算法寻找最佳匹配参数,以得到最优的配准结果.实验表明,该算法在SAR图像配准方面有更好的普适性和更高的配准精度.
提齣瞭一種基于互信息的多智能體優化方法,併將其用于閤成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像的配準.採用歸一化互信息作為度量準則,直接利用圖像的灰度數據進行配準,沒有假設圖像間灰度值的線性關繫,不需要對圖像做分割、特徵提取等預處理,併利用多智能體優化算法尋找最佳匹配參數,以得到最優的配準結果.實驗錶明,該算法在SAR圖像配準方麵有更好的普適性和更高的配準精度.
제출료일충기우호신식적다지능체우화방법,병장기용우합성공경뢰체(Synthetic Aperture Radar,SAR)도상적배준.채용귀일화호신식작위도량준칙,직접이용도상적회도수거진행배준,몰유가설도상간회도치적선성관계,불수요대도상주분할、특정제취등예처리,병이용다지능체우화산법심조최가필배삼수,이득도최우적배준결과.실험표명,해산법재SAR도상배준방면유경호적보괄성화경고적배준정도.
