浙江大学学报（工学版）
浙江大學學報（工學版）
절강대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2015年
1期
79-86
,共8页
分解模型%高斯混合尺度模型%Curvelet%非信息先验%降噪
分解模型%高斯混閤呎度模型%Curvelet%非信息先驗%降譟
분해모형%고사혼합척도모형%Curvelet%비신식선험%강조
decomposition model%Gaussian scale mixtures model%Curvelet%non-information prior%denoising
基于图像卡通-纹理分解模型,利用Curvelet变换和Wavelet变换对图像不同部分具有不同的稀疏表示特性,提出新的混合域遥感图像降噪方法.利用分解模型对图像分别进行Curvelet域和Wavelet域中的系数建模,结合高斯混合尺度模型(GSM)对图像卡通部分和纹理部分进行降噪,之后对图像进行合并.实验结果表明,该方法降噪后图像峰值信噪比(PSNR)明显提高,有效地保持了图像的细节和边缘,抑制了降噪图像的混叠现象.
基于圖像卡通-紋理分解模型,利用Curvelet變換和Wavelet變換對圖像不同部分具有不同的稀疏錶示特性,提齣新的混閤域遙感圖像降譟方法.利用分解模型對圖像分彆進行Curvelet域和Wavelet域中的繫數建模,結閤高斯混閤呎度模型(GSM)對圖像卡通部分和紋理部分進行降譟,之後對圖像進行閤併.實驗結果錶明,該方法降譟後圖像峰值信譟比(PSNR)明顯提高,有效地保持瞭圖像的細節和邊緣,抑製瞭降譟圖像的混疊現象.
기우도상잡통-문리분해모형,이용Curvelet변환화Wavelet변환대도상불동부분구유불동적희소표시특성,제출신적혼합역요감도상강조방법.이용분해모형대도상분별진행Curvelet역화Wavelet역중적계수건모,결합고사혼합척도모형(GSM)대도상잡통부분화문리부분진행강조,지후대도상진행합병.실험결과표명,해방법강조후도상봉치신조비(PSNR)명현제고,유효지보지료도상적세절화변연,억제료강조도상적혼첩현상.
