光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2015年
1期
288-294
,共7页
郭树旭%张驰%曹军胜%钟菲%郜峰利
郭樹旭%張馳%曹軍勝%鐘菲%郜峰利
곽수욱%장치%조군성%종비%고봉리
关联成像%压缩感知%峰值信噪比%图像重构
關聯成像%壓縮感知%峰值信譟比%圖像重構
관련성상%압축감지%봉치신조비%도상중구
ghost imaging%compressive sensing%Peak Signal to Noise Ratio(PSNR)%image reconstruction
在归一化关联成像的基础上,结合压缩感知理论,提出了基于压缩感知的归一化关联成像方法.该方法首先对物臂的桶探测值进行归一化处理,并由散斑场构造测量矩阵;然后采用正交匹配追踪算法,在低测量次数下优质量地还原出了物体的像.实验中采用灰度图像及二值图像作为成像目标,以峰值信噪比作为衡量标准,分别对传统关联成像,归一化关联成像及压缩感知归一化关联成像的重构效果进行了量化对比.仿真实验结果表明,对于细节较为丰富的灰度图像,压缩感知归一化关联成像的峰值信噪比较传统方法高6 dB左右,比归一化关联成像方法提高了2 dB左右;对于细节较少的二值图像,其峰值信噪比较归一化关联成像法高3.4～4.3 dB,比传统法高5.2～6.5 dB.最后,采用实际电荷耦合元件测得的散斑场构造了测量矩阵,实验结果进一步验证了基于压缩感知的归一化关联成像算法能提高重构质量.
在歸一化關聯成像的基礎上,結閤壓縮感知理論,提齣瞭基于壓縮感知的歸一化關聯成像方法.該方法首先對物臂的桶探測值進行歸一化處理,併由散斑場構造測量矩陣;然後採用正交匹配追蹤算法,在低測量次數下優質量地還原齣瞭物體的像.實驗中採用灰度圖像及二值圖像作為成像目標,以峰值信譟比作為衡量標準,分彆對傳統關聯成像,歸一化關聯成像及壓縮感知歸一化關聯成像的重構效果進行瞭量化對比.倣真實驗結果錶明,對于細節較為豐富的灰度圖像,壓縮感知歸一化關聯成像的峰值信譟比較傳統方法高6 dB左右,比歸一化關聯成像方法提高瞭2 dB左右;對于細節較少的二值圖像,其峰值信譟比較歸一化關聯成像法高3.4～4.3 dB,比傳統法高5.2～6.5 dB.最後,採用實際電荷耦閤元件測得的散斑場構造瞭測量矩陣,實驗結果進一步驗證瞭基于壓縮感知的歸一化關聯成像算法能提高重構質量.
재귀일화관련성상적기출상,결합압축감지이론,제출료기우압축감지적귀일화관련성상방법.해방법수선대물비적통탐측치진행귀일화처리,병유산반장구조측량구진;연후채용정교필배추종산법,재저측량차수하우질량지환원출료물체적상.실험중채용회도도상급이치도상작위성상목표,이봉치신조비작위형량표준,분별대전통관련성상,귀일화관련성상급압축감지귀일화관련성상적중구효과진행료양화대비.방진실험결과표명,대우세절교위봉부적회도도상,압축감지귀일화관련성상적봉치신조비교전통방법고6 dB좌우,비귀일화관련성상방법제고료2 dB좌우;대우세절교소적이치도상,기봉치신조비교귀일화관련성상법고3.4～4.3 dB,비전통법고5.2～6.5 dB.최후,채용실제전하우합원건측득적산반장구조료측량구진,실험결과진일보험증료기우압축감지적귀일화관련성상산법능제고중구질량.
