海洋学报(中文版)
海洋學報(中文版)
해양학보(중문판)
ACTA OCEANOLOGICA SINICA
2015年
3期
25-36
,共12页
沈菲菲%闵锦忠%陈鹏%李超
瀋菲菲%閔錦忠%陳鵬%李超
침비비%민금충%진붕%리초
雷达径向风资料%资料同化%WRF-3DVAR系统%数值模拟
雷達徑嚮風資料%資料同化%WRF-3DVAR繫統%數值模擬
뢰체경향풍자료%자료동화%WRF-3DVAR계통%수치모의
radar radial velocity%data assimilation%WRF-3DVAR%numerical simulation
本文以2006年超强台风“桑美”为个例,考察了同化雷达径向风观测资料对台风初始场和预报场的改进作用。首先对沿海新一代多普勒天气雷达的径向风观测资料进行了去噪音、退模糊等一系列的质量控制,进一步利用美国国家大气研究中心开发的中尺度数值模式WRFV3.5及其三维变分同化系统WRF‐3DVAR ,每30 min循环同化雷达径向风观测资料。结果表明:同化多普勒雷达径向风观测资料后,对台风在模式中的初始位置进行了很好的修正,同时对台风区的动力和热力结构均有较好的调整。两组同化试验对于台风的路径、强度、降水等预报要优于控制试验,并且对背景误差协方差尺度化因子优化调整可以更有效地吸收雷达观测资料并提供更多的中小尺度信息。
本文以2006年超彊檯風“桑美”為箇例,攷察瞭同化雷達徑嚮風觀測資料對檯風初始場和預報場的改進作用。首先對沿海新一代多普勒天氣雷達的徑嚮風觀測資料進行瞭去譟音、退模糊等一繫列的質量控製,進一步利用美國國傢大氣研究中心開髮的中呎度數值模式WRFV3.5及其三維變分同化繫統WRF‐3DVAR ,每30 min循環同化雷達徑嚮風觀測資料。結果錶明:同化多普勒雷達徑嚮風觀測資料後,對檯風在模式中的初始位置進行瞭很好的脩正,同時對檯風區的動力和熱力結構均有較好的調整。兩組同化試驗對于檯風的路徑、彊度、降水等預報要優于控製試驗,併且對揹景誤差協方差呎度化因子優化調整可以更有效地吸收雷達觀測資料併提供更多的中小呎度信息。
본문이2006년초강태풍“상미”위개례,고찰료동화뢰체경향풍관측자료대태풍초시장화예보장적개진작용。수선대연해신일대다보륵천기뢰체적경향풍관측자료진행료거조음、퇴모호등일계렬적질량공제,진일보이용미국국가대기연구중심개발적중척도수치모식WRFV3.5급기삼유변분동화계통WRF‐3DVAR ,매30 min순배동화뢰체경향풍관측자료。결과표명:동화다보륵뢰체경향풍관측자료후,대태풍재모식중적초시위치진행료흔호적수정,동시대태풍구적동력화열력결구균유교호적조정。량조동화시험대우태풍적로경、강도、강수등예보요우우공제시험,병차대배경오차협방차척도화인자우화조정가이경유효지흡수뢰체관측자료병제공경다적중소척도신식。
The impact of assimilating radar radial velocity data on the analysis and forecasting of the super typhoon“Saomai” (2006) is investigated in this study .The pre‐processing and quality control are performed on radar radial velocity observations ,which are further assimilated every 30 minutes into the framework of Weather Research and Forecasting (WRF) V3.5 and its three‐dimensional variational data assimilation system WRF‐3DVAR developed by the U .S .National Center for Atmospheric Research (NCAR) .The results show that assimilating Doppler ra‐dar radial velocity can improve the typhoon initialization for wind and temperature fields ,producing more meticulous mesoscale structure information .Furthermore ,radial velocity data assimilation have improved the forecasting of ty‐phoon track ,minimum sea level pressure ,maximum wind speed ,and precipitation .The analysis and forecasting performances can be further improved by reducing the background length‐scale .