仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2015年
1期
134-142
,共9页
间歇过程%故障检测%正交局部保持投影%滑动窗口
間歇過程%故障檢測%正交跼部保持投影%滑動窗口
간헐과정%고장검측%정교국부보지투영%활동창구
batch process%fault detection%orthogonal locality preserving projections%moving window
为了保持过程数据集的局部结构,确保数据投影后的投影向量正交,降低数据误差重构方面的难度,提出了一种基于动态多向正交局部保持投影(DMOLPP)进行间歇过程故障检测的方法.该方法将滑动窗口技术和正交局部保持投影(OLPP)相结合用于间歇过程在线检测.首先,将批次数据展开成二维数据,利用滑动窗口技术分别在时间片内运用OLPP算法提取能表征过程正常数据内在局部近邻结构的特征;然后,对于新来批次数据标准化处理后分别在相应窗口内投影,提取特征向量;最后利用核密度估计(KDE)确定控制限进行过程检测.通过仿真结果表明,运用DMOLPP算法检测到故障发生的时刻早于动态多向局部保持投影(DMLPP)、动态多向邻域保持嵌入(DMNPE)方法.与动态多向主元分析(DMPCA)相比,具有较低或者无误报时刻,验证了该方法的有效性.
為瞭保持過程數據集的跼部結構,確保數據投影後的投影嚮量正交,降低數據誤差重構方麵的難度,提齣瞭一種基于動態多嚮正交跼部保持投影(DMOLPP)進行間歇過程故障檢測的方法.該方法將滑動窗口技術和正交跼部保持投影(OLPP)相結閤用于間歇過程在線檢測.首先,將批次數據展開成二維數據,利用滑動窗口技術分彆在時間片內運用OLPP算法提取能錶徵過程正常數據內在跼部近鄰結構的特徵;然後,對于新來批次數據標準化處理後分彆在相應窗口內投影,提取特徵嚮量;最後利用覈密度估計(KDE)確定控製限進行過程檢測.通過倣真結果錶明,運用DMOLPP算法檢測到故障髮生的時刻早于動態多嚮跼部保持投影(DMLPP)、動態多嚮鄰域保持嵌入(DMNPE)方法.與動態多嚮主元分析(DMPCA)相比,具有較低或者無誤報時刻,驗證瞭該方法的有效性.
위료보지과정수거집적국부결구,학보수거투영후적투영향량정교,강저수거오차중구방면적난도,제출료일충기우동태다향정교국부보지투영(DMOLPP)진행간헐과정고장검측적방법.해방법장활동창구기술화정교국부보지투영(OLPP)상결합용우간헐과정재선검측.수선,장비차수거전개성이유수거,이용활동창구기술분별재시간편내운용OLPP산법제취능표정과정정상수거내재국부근린결구적특정;연후,대우신래비차수거표준화처리후분별재상응창구내투영,제취특정향량;최후이용핵밀도고계(KDE)학정공제한진행과정검측.통과방진결과표명,운용DMOLPP산법검측도고장발생적시각조우동태다향국부보지투영(DMLPP)、동태다향린역보지감입(DMNPE)방법.여동태다향주원분석(DMPCA)상비,구유교저혹자무오보시각,험증료해방법적유효성.
