仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2015年
1期
143-151
,共9页
滚动轴承%复合故障%特征分离%谐波小波%权重因子
滾動軸承%複閤故障%特徵分離%諧波小波%權重因子
곤동축승%복합고장%특정분리%해파소파%권중인자
rolling element bearing%compound fault%feature separation%harmonic wavelet%weight factor
为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法.首先,改进了二进谐波小波包分解方法,提出了连续谐波小波包分解方法,克服了信号分解后子带个数和带宽范围受二进制划分的缺陷;然后,采用谐波窗分解提取信号中频率成分集中的频段,根据轴承各单点故障特征频率确定分解层数,进行连续谐波小波包分解,利用能量算子包络解调得到子带信号中各个单点故障的权重因子;最后,重构轴承各单点故障信号,实现复合故障的特征分离和提取.对仿真信号和实测轴承内、外圈复合故障信号分析的结果表明,该方法能将轴承单通道复合故障信号分解到不同的通道中,实现了复合故障特征的分离,具有一定的工程实用价值.
為解決滾動軸承單通道振動信號中複閤故障特徵難以分離的問題,提齣瞭基于改進諧波小波包分解的軸承複閤故障特徵分離方法.首先,改進瞭二進諧波小波包分解方法,提齣瞭連續諧波小波包分解方法,剋服瞭信號分解後子帶箇數和帶寬範圍受二進製劃分的缺陷;然後,採用諧波窗分解提取信號中頻率成分集中的頻段,根據軸承各單點故障特徵頻率確定分解層數,進行連續諧波小波包分解,利用能量算子包絡解調得到子帶信號中各箇單點故障的權重因子;最後,重構軸承各單點故障信號,實現複閤故障的特徵分離和提取.對倣真信號和實測軸承內、外圈複閤故障信號分析的結果錶明,該方法能將軸承單通道複閤故障信號分解到不同的通道中,實現瞭複閤故障特徵的分離,具有一定的工程實用價值.
위해결곤동축승단통도진동신호중복합고장특정난이분리적문제,제출료기우개진해파소파포분해적축승복합고장특정분리방법.수선,개진료이진해파소파포분해방법,제출료련속해파소파포분해방법,극복료신호분해후자대개수화대관범위수이진제화분적결함;연후,채용해파창분해제취신호중빈솔성분집중적빈단,근거축승각단점고장특정빈솔학정분해층수,진행련속해파소파포분해,이용능량산자포락해조득도자대신호중각개단점고장적권중인자;최후,중구축승각단점고장신호,실현복합고장적특정분리화제취.대방진신호화실측축승내、외권복합고장신호분석적결과표명,해방법능장축승단통도복합고장신호분해도불동적통도중,실현료복합고장특정적분리,구유일정적공정실용개치.
