科技风
科技風
과기풍
TECHNOLOGY WIND
2015年
1期
20,22
,共2页
无人机航拍%改进SIFT算法%SUSAN算法%临界点%匹配方案
無人機航拍%改進SIFT算法%SUSAN算法%臨界點%匹配方案
무인궤항박%개진SIFT산법%SUSAN산법%림계점%필배방안
在获取无人机航拍图像后,我们对图像进行初步去噪、平滑和特征提取处理,接下来需要进行特征匹配工作.我们针对无人机航拍图像所具有的相关缺陷,即视点过分离散、视角不稳定[1];提出了改进SIFT算法和Susan算法相结合的特征匹配方案.改进SIFT算法是基于图像Radon变换的改进[2],然后和Susan算话结合使用;最终的实验结果表明,新提出的匹配方案有着良好的快速性和较高的匹配精度,完全能够应用于无人机航拍场景下对实时性要求较高的目标识别和三维重建.
在穫取無人機航拍圖像後,我們對圖像進行初步去譟、平滑和特徵提取處理,接下來需要進行特徵匹配工作.我們針對無人機航拍圖像所具有的相關缺陷,即視點過分離散、視角不穩定[1];提齣瞭改進SIFT算法和Susan算法相結閤的特徵匹配方案.改進SIFT算法是基于圖像Radon變換的改進[2],然後和Susan算話結閤使用;最終的實驗結果錶明,新提齣的匹配方案有著良好的快速性和較高的匹配精度,完全能夠應用于無人機航拍場景下對實時性要求較高的目標識彆和三維重建.
재획취무인궤항박도상후,아문대도상진행초보거조、평활화특정제취처리,접하래수요진행특정필배공작.아문침대무인궤항박도상소구유적상관결함,즉시점과분리산、시각불은정[1];제출료개진SIFT산법화Susan산법상결합적특정필배방안.개진SIFT산법시기우도상Radon변환적개진[2],연후화Susan산화결합사용;최종적실험결과표명,신제출적필배방안유착량호적쾌속성화교고적필배정도,완전능구응용우무인궤항박장경하대실시성요구교고적목표식별화삼유중건.
