计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2015年
1期
124-127
,共4页
网络流量预测%支持向量机%布谷鸟搜索算法%混沌理论
網絡流量預測%支持嚮量機%佈穀鳥搜索算法%混沌理論
망락류량예측%지지향량궤%포곡조수색산법%혼돈이론
Network traffic prediction%Support vector machine%Cuckoo search algorithm%Chaotic theory
网络流量建模预测是网络管理和安全预警的基础.为了提高网络流量的预测精度,提出一种改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的网络流量预测模型(MCS-SVM).首先将一维网络流量时间序列重构成多维时间序列;然后将支持向量机参数看作一个鸟巢位置,通过模拟布谷种群寄生繁衍机制找到最优参数;最后根据最优参数建立网络流量预测模型,并通过仿真实验对MCS-SVM的性能进行测试.仿真结果表明,相对于参比模型,MCS-SVM提高了网络流量的预测精度,更加准确地刻画了网络流量复杂变化趋势,为具有混沌性网络流量预测提供了一种新的研究工具.
網絡流量建模預測是網絡管理和安全預警的基礎.為瞭提高網絡流量的預測精度,提齣一種改進佈穀鳥搜索算法優化支持嚮量機的網絡流量預測模型(MCS-SVM).首先將一維網絡流量時間序列重構成多維時間序列;然後將支持嚮量機參數看作一箇鳥巢位置,通過模擬佈穀種群寄生繁衍機製找到最優參數;最後根據最優參數建立網絡流量預測模型,併通過倣真實驗對MCS-SVM的性能進行測試.倣真結果錶明,相對于參比模型,MCS-SVM提高瞭網絡流量的預測精度,更加準確地刻畫瞭網絡流量複雜變化趨勢,為具有混沌性網絡流量預測提供瞭一種新的研究工具.
망락류량건모예측시망락관리화안전예경적기출.위료제고망락류량적예측정도,제출일충개진포곡조수색산법우화지지향량궤적망락류량예측모형(MCS-SVM).수선장일유망락류량시간서렬중구성다유시간서렬;연후장지지향량궤삼수간작일개조소위치,통과모의포곡충군기생번연궤제조도최우삼수;최후근거최우삼수건립망락류량예측모형,병통과방진실험대MCS-SVM적성능진행측시.방진결과표명,상대우삼비모형,MCS-SVM제고료망락류량적예측정도,경가준학지각화료망락류량복잡변화추세,위구유혼돈성망락류량예측제공료일충신적연구공구.
