计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
1期
146-149
,共4页
唐毅%刘卫宁%孙棣华%魏方强%余楚中
唐毅%劉衛寧%孫棣華%魏方彊%餘楚中
당의%류위저%손체화%위방강%여초중
交通工程%交通流量预测%时间序列%样本序列%动态建模%参数调整
交通工程%交通流量預測%時間序列%樣本序列%動態建模%參數調整
교통공정%교통류량예측%시간서렬%양본서렬%동태건모%삼수조정
traffic engineering%traffic flow forecasting%time series%sample series%dynamical modeling%parameter adjustment
为了提高短时交通流预测精度,针对传统时间序列模型在进行交通流量预测时存在无法动态调整模型参数、样本量过大导致序列的平稳性减弱、建模过程复杂等不足,从样本序列的动态选取及模型识别两方面进行优化,提出了一种改进的时间序列模型.利用渝武高速公路微波车检器的实测流量数据对改进前后的时间序列模型进行了实验验证和对比分析,结果表明改进后的时间序列模型有效克服了传统时间序列模型的不足,并对不同的交通流状况具有较好的适应性,无论在工作日还是节假日均具有更高的预测精度.
為瞭提高短時交通流預測精度,針對傳統時間序列模型在進行交通流量預測時存在無法動態調整模型參數、樣本量過大導緻序列的平穩性減弱、建模過程複雜等不足,從樣本序列的動態選取及模型識彆兩方麵進行優化,提齣瞭一種改進的時間序列模型.利用渝武高速公路微波車檢器的實測流量數據對改進前後的時間序列模型進行瞭實驗驗證和對比分析,結果錶明改進後的時間序列模型有效剋服瞭傳統時間序列模型的不足,併對不同的交通流狀況具有較好的適應性,無論在工作日還是節假日均具有更高的預測精度.
위료제고단시교통류예측정도,침대전통시간서렬모형재진행교통류량예측시존재무법동태조정모형삼수、양본량과대도치서렬적평은성감약、건모과정복잡등불족,종양본서렬적동태선취급모형식별량방면진행우화,제출료일충개진적시간서렬모형.이용투무고속공로미파차검기적실측류량수거대개진전후적시간서렬모형진행료실험험증화대비분석,결과표명개진후적시간서렬모형유효극복료전통시간서렬모형적불족,병대불동적교통류상황구유교호적괄응성,무론재공작일환시절가일균구유경고적예측정도.
