工业加热
工業加熱
공업가열
INDUSTRIIAL HEATING
2015年
2期
65-68
,共4页
袁晓峰%彭金辉%陈颀%杨磊%陈绵绵
袁曉峰%彭金輝%陳頎%楊磊%陳綿綿
원효봉%팽금휘%진기%양뢰%진면면
微波加热%共轭梯度%BP神经网络%温度控制
微波加熱%共軛梯度%BP神經網絡%溫度控製
미파가열%공액제도%BP신경망락%온도공제
microwave heating%conjugate gradient%BP neural network%temperature control
讨论了一种基于共轭梯度算法的改进的BP神经网络的PID控制技术,利用神经网络的自学习能力,实现对工业微波加热炉中温度的智能控制,用于解决微波加热系统的时变性,不确定性和非线性方面的问题.仿真结果表明这种建立在神经网络模型上的PID控制技术能够满足工业微波加热中的温度控制要求.
討論瞭一種基于共軛梯度算法的改進的BP神經網絡的PID控製技術,利用神經網絡的自學習能力,實現對工業微波加熱爐中溫度的智能控製,用于解決微波加熱繫統的時變性,不確定性和非線性方麵的問題.倣真結果錶明這種建立在神經網絡模型上的PID控製技術能夠滿足工業微波加熱中的溫度控製要求.
토론료일충기우공액제도산법적개진적BP신경망락적PID공제기술,이용신경망락적자학습능력,실현대공업미파가열로중온도적지능공제,용우해결미파가열계통적시변성,불학정성화비선성방면적문제.방진결과표명저충건립재신경망락모형상적PID공제기술능구만족공업미파가열중적온도공제요구.
