计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
1231-1235
,共5页
王新建%罗光春%秦科%田玲%彭凝多%赖云一
王新建%囉光春%秦科%田玲%彭凝多%賴雲一
왕신건%라광춘%진과%전령%팽응다%뢰운일
特殊标志%形状矩阵傅氏描述子%特征向量
特殊標誌%形狀矩陣傅氏描述子%特徵嚮量
특수표지%형상구진부씨묘술자%특정향량
special label%shape matrix Fourier descriptor(SMFD)%feature vector
为了快速地从互联网上的海量图像中检索出含有某种特殊标志的图像,提出了一种基于形状矩阵傅氏描述子(shape matrix Fourier descriptor,SMFD)的图像标志检索算法.该算法通过对图像内容进行分割得到目标对象的边界信息,并在光栅系统中进行目标轮廓边界点统计获得形状矩阵,然后分析其周期性变化规律和特点,对形状矩阵按列展开为一维向量并进行傅里叶变换,取傅里叶变换系数中模值大于模值平均值的部分来构建特征向量,最后用欧氏距离进行图像间相似性度量.实验结果表明,SMFD具有尺度、旋转、平移不变性,与其他方法进行检索对比,提高了图像的查准率和查全率,可以有效地应用于实际项目.
為瞭快速地從互聯網上的海量圖像中檢索齣含有某種特殊標誌的圖像,提齣瞭一種基于形狀矩陣傅氏描述子(shape matrix Fourier descriptor,SMFD)的圖像標誌檢索算法.該算法通過對圖像內容進行分割得到目標對象的邊界信息,併在光柵繫統中進行目標輪廓邊界點統計穫得形狀矩陣,然後分析其週期性變化規律和特點,對形狀矩陣按列展開為一維嚮量併進行傅裏葉變換,取傅裏葉變換繫數中模值大于模值平均值的部分來構建特徵嚮量,最後用歐氏距離進行圖像間相似性度量.實驗結果錶明,SMFD具有呎度、鏇轉、平移不變性,與其他方法進行檢索對比,提高瞭圖像的查準率和查全率,可以有效地應用于實際項目.
위료쾌속지종호련망상적해량도상중검색출함유모충특수표지적도상,제출료일충기우형상구진부씨묘술자(shape matrix Fourier descriptor,SMFD)적도상표지검색산법.해산법통과대도상내용진행분할득도목표대상적변계신식,병재광책계통중진행목표륜곽변계점통계획득형상구진,연후분석기주기성변화규률화특점,대형상구진안렬전개위일유향량병진행부리협변환,취부리협변환계수중모치대우모치평균치적부분래구건특정향량,최후용구씨거리진행도상간상사성도량.실험결과표명,SMFD구유척도、선전、평이불변성,여기타방법진행검색대비,제고료도상적사준솔화사전솔,가이유효지응용우실제항목.
