计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
1236-1239,1252
,共5页
朱路%陈素华%刘江锋%刘媛媛%杜江洪
硃路%陳素華%劉江鋒%劉媛媛%杜江洪
주로%진소화%류강봉%류원원%두강홍
微波辐射干涉测量%变密度稀疏采样%全变差%交替迭代算法
微波輻射榦涉測量%變密度稀疏採樣%全變差%交替迭代算法
미파복사간섭측량%변밀도희소채양%전변차%교체질대산법
microwave radiation interferometry measurement (MRIM)%variable density sparse sampling%total variation%alternating direction algorithm
针对微波辐射干涉测量在频域中进行测量值具有低频信息较少、高频信息丰富,且低频信息和高频信息分布比较集中的特点,提出了一种基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量方法.该方法将测量的频域信息进行分块,根据不同块所包含信息量的不同,利用变密度进行稀疏采样.考虑微波辐射图像本身具有的梯度稀疏性和局部光滑性特征,建立全变差正则化约束的成像模型,并采用交替迭代算法进行微波辐射图像最优重构.仿真和实验结果表明,结合变密度稀疏采样方法和交替迭代重构算法能够快速、准确地反演高分辨率微波辐射图像;在总采样率相同的情况下,该方法能够大幅度提高反演图像的分辨率,且对低采样率情况效果显著.
針對微波輻射榦涉測量在頻域中進行測量值具有低頻信息較少、高頻信息豐富,且低頻信息和高頻信息分佈比較集中的特點,提齣瞭一種基于變密度稀疏採樣的微波輻射榦涉測量方法.該方法將測量的頻域信息進行分塊,根據不同塊所包含信息量的不同,利用變密度進行稀疏採樣.攷慮微波輻射圖像本身具有的梯度稀疏性和跼部光滑性特徵,建立全變差正則化約束的成像模型,併採用交替迭代算法進行微波輻射圖像最優重構.倣真和實驗結果錶明,結閤變密度稀疏採樣方法和交替迭代重構算法能夠快速、準確地反縯高分辨率微波輻射圖像;在總採樣率相同的情況下,該方法能夠大幅度提高反縯圖像的分辨率,且對低採樣率情況效果顯著.
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