计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
1265-1268
,共4页
彩色图像分割%归一化切分%蚁群优化%多层图划分%超像素
綵色圖像分割%歸一化切分%蟻群優化%多層圖劃分%超像素
채색도상분할%귀일화절분%의군우화%다층도화분%초상소
color image segmentation%normalized cut%ant colony optimization%multilevel graph partitioning%super-pixel
为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割.该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分.为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理.实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度.
為瞭消除基于譜聚類的歸一化切分圖像分割中聚類參數對分割結果的約束,提齣瞭一種基于蟻群優化的多層圖劃分算法來進行歸一化切分,進而對綵色自然景觀圖像進行分割.該算法將代錶圖像的相似度圖作為蟻群的棲息環境,在歸一化割準則的指導下,通過螞蟻的覓食行為將相似的頂點逐漸聚集在一起,從而以多層的方式完成圖劃分.為瞭降低圖像分割的計算量,利用超像素對圖像進行預處理.實驗對比錶明,該算法消除瞭歸一化切分分割結果對聚類參數的依賴,併提高瞭歸一化切分分割的準確性和速度.
위료소제기우보취류적귀일화절분도상분할중취류삼수대분할결과적약속,제출료일충기우의군우화적다층도화분산법래진행귀일화절분,진이대채색자연경관도상진행분할.해산법장대표도상적상사도도작위의군적서식배경,재귀일화할준칙적지도하,통과마의적멱식행위장상사적정점축점취집재일기,종이이다층적방식완성도화분.위료강저도상분할적계산량,이용초상소대도상진행예처리.실험대비표명,해산법소제료귀일화절분분할결과대취류삼수적의뢰,병제고료귀일화절분분할적준학성화속도.
