计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
1257-1260
,共4页
图像分割%模糊C-均值聚类%初始化%维纳滤波%二次分水岭%质心筛选与合并
圖像分割%模糊C-均值聚類%初始化%維納濾波%二次分水嶺%質心篩選與閤併
도상분할%모호C-균치취류%초시화%유납려파%이차분수령%질심사선여합병
image segmentation%fuzzy C-means cluster%initialization%Wiener filtering%secondary watershed%centroid screening and merging
针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法.首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割.实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割.
針對傳統模糊C-均值聚類方法所存在的過度依賴初始聚類中心、計算複雜度高等問題,提齣一種新的FCM初始化方法.首先,使用維納濾波分彆對圖像的R、G、B分量進行預處理,待轉換為LAB色綵空間後,通過二次分水嶺方法穫取圖像的封閉區域,併計算各區域的質心;其次,利用自適應無鑑督的方法對質心進行篩選和閤併,將閤併結果作為FCM的初始聚類中心;最後,使用FCM方法進行分割.實驗結果錶明,該方法不僅能夠穫得較準確的聚類中心,減少瞭迭代次數和運算時間,而且能夠更好地實現圖像的準確分割.
침대전통모호C-균치취류방법소존재적과도의뢰초시취류중심、계산복잡도고등문제,제출일충신적FCM초시화방법.수선,사용유납려파분별대도상적R、G、B분량진행예처리,대전환위LAB색채공간후,통과이차분수령방법획취도상적봉폐구역,병계산각구역적질심;기차,이용자괄응무감독적방법대질심진행사선화합병,장합병결과작위FCM적초시취류중심;최후,사용FCM방법진행분할.실험결과표명,해방법불부능구획득교준학적취류중심,감소료질대차수화운산시간,이차능구경호지실현도상적준학분할.
