海洋测绘
海洋測繪
해양측회
HAIYANG CEHUI
2015年
2期
37-41
,共5页
李二森%陈昌明%贾中林%帅桂华
李二森%陳昌明%賈中林%帥桂華
리이삼%진창명%가중림%수계화
遥感%高光谱%混合像元%凸面单体%端元%端元提取
遙感%高光譜%混閤像元%凸麵單體%耑元%耑元提取
요감%고광보%혼합상원%철면단체%단원%단원제취
remote sensing%hyperspectral%mixel%convex simplex%endmember%endmember extraction
传统的N-FINDR和SGA等高光谱影像端元提取方法采用了降维作为预处理过程,这使得光谱信息有所损失,因而影响了端元提取结果的精度.为了克服该缺陷,在原始光谱空间计算单体体积的方法引入到端元提取过程中,提出了一种基于最大体积单体的端元提取算法,该算法不需要降低数据维数即可进行体积求解,因此尽可能地保存了不同物质的光谱特征信息.实验结果表明:该方法端元提取结果的精度和效率均优于N-FINDR、SGA和VCA算法.
傳統的N-FINDR和SGA等高光譜影像耑元提取方法採用瞭降維作為預處理過程,這使得光譜信息有所損失,因而影響瞭耑元提取結果的精度.為瞭剋服該缺陷,在原始光譜空間計算單體體積的方法引入到耑元提取過程中,提齣瞭一種基于最大體積單體的耑元提取算法,該算法不需要降低數據維數即可進行體積求解,因此儘可能地保存瞭不同物質的光譜特徵信息.實驗結果錶明:該方法耑元提取結果的精度和效率均優于N-FINDR、SGA和VCA算法.
전통적N-FINDR화SGA등고광보영상단원제취방법채용료강유작위예처리과정,저사득광보신식유소손실,인이영향료단원제취결과적정도.위료극복해결함,재원시광보공간계산단체체적적방법인입도단원제취과정중,제출료일충기우최대체적단체적단원제취산법,해산법불수요강저수거유수즉가진행체적구해,인차진가능지보존료불동물질적광보특정신식.실험결과표명:해방법단원제취결과적정도화효솔균우우N-FINDR、SGA화VCA산법.
