计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
982-985
,共4页
动态阈值%命名实体%双重过滤%KL距离%话题追踪
動態閾值%命名實體%雙重過濾%KL距離%話題追蹤
동태역치%명명실체%쌍중과려%KL거리%화제추종
dynamic threshold%named entity%double filtering%KL divergence%topic tracking
针对话题追踪静态阈值的缺点和虚假相关报道问题,提出一种基于动态阈值和命名实体双重过滤的话题追踪方法.该方法中,研究了KL距离计算初始阈值,并筛选出候选报道;然后,根据报道时间特点研究了动态阈值方法;最后,抽取追踪话题和测试报道中命名实体,计算命名实体间的相似度以及命名实体相同的个数来选出相关报道,完成话题追踪.通过实验证明该方法的可行性,实验结果表明基于动态阈值和命名实体双重过滤方法能有效地改善话题追踪的性能,并有效降低了话题追踪的误报率和漏报率.
針對話題追蹤靜態閾值的缺點和虛假相關報道問題,提齣一種基于動態閾值和命名實體雙重過濾的話題追蹤方法.該方法中,研究瞭KL距離計算初始閾值,併篩選齣候選報道;然後,根據報道時間特點研究瞭動態閾值方法;最後,抽取追蹤話題和測試報道中命名實體,計算命名實體間的相似度以及命名實體相同的箇數來選齣相關報道,完成話題追蹤.通過實驗證明該方法的可行性,實驗結果錶明基于動態閾值和命名實體雙重過濾方法能有效地改善話題追蹤的性能,併有效降低瞭話題追蹤的誤報率和漏報率.
침대화제추종정태역치적결점화허가상관보도문제,제출일충기우동태역치화명명실체쌍중과려적화제추종방법.해방법중,연구료KL거리계산초시역치,병사선출후선보도;연후,근거보도시간특점연구료동태역치방법;최후,추취추종화제화측시보도중명명실체,계산명명실체간적상사도이급명명실체상동적개수래선출상관보도,완성화제추종.통과실험증명해방법적가행성,실험결과표명기우동태역치화명명실체쌍중과려방법능유효지개선화제추종적성능,병유효강저료화제추종적오보솔화루보솔.
