计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
1028-1031
,共4页
闫彤%杨剑%陈书燊%梁佩鹏
閆彤%楊劍%陳書燊%樑珮鵬
염동%양검%진서신%량패붕
脑电图%β波%独立成分分析%功能连接
腦電圖%β波%獨立成分分析%功能連接
뇌전도%β파%독립성분분석%공능련접
EEG%beta rhythm%independent component analysis (ICA)%functional connectivity
为了探究正常人脑电β波(13 ～25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(sLORETA)技术的分析算法.对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闲眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波(13 ～25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著.因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接.
為瞭探究正常人腦電β波(13 ～25 Hz)靜息態功能連接,提齣瞭一種結閤獨立成分分析(ICA)、圖論、層次聚類、t檢驗、標準低分辨率電磁斷層成像(sLORETA)技術的分析算法.對利用BP Analyzer 64導腦電儀採集的25箇健康被試者在閒眼和睜眼靜息狀態下的高分辨率腦電信號β波(13 ～25 Hz)進行瞭功能連接研究,結果錶明:(a)β波在閉眼狀態下的功能連接明顯多于睜眼狀態;(b)從閉眼狀態到睜眼狀態,在右側大腦頂葉、枕葉、顳葉區域β波功能連接明顯減弱,而在雙側額葉連接增彊;(c)靜息態網絡中的默認節點網絡、視覺網絡、運動感覺網絡在閉眼狀態下顯著.因此,證明該算法適用于研究腦電β波靜息態功能連接.
위료탐구정상인뇌전β파(13 ～25 Hz)정식태공능련접,제출료일충결합독립성분분석(ICA)、도론、층차취류、t검험、표준저분변솔전자단층성상(sLORETA)기술적분석산법.대이용BP Analyzer 64도뇌전의채집적25개건강피시자재한안화정안정식상태하적고분변솔뇌전신호β파(13 ～25 Hz)진행료공능련접연구,결과표명:(a)β파재폐안상태하적공능련접명현다우정안상태;(b)종폐안상태도정안상태,재우측대뇌정협、침협、섭협구역β파공능련접명현감약,이재쌍측액협련접증강;(c)정식태망락중적묵인절점망락、시각망락、운동감각망락재폐안상태하현저.인차,증명해산법괄용우연구뇌전β파정식태공능련접.
