计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
4期
1016-1018,1023
,共4页
高翠芳%黄珊维%沈莞蔷%殷萍
高翠芳%黃珊維%瀋莞薔%慇萍
고취방%황산유%침완장%은평
模糊聚类%协同关系%差异矩阵%信息熵%权重系数
模糊聚類%協同關繫%差異矩陣%信息熵%權重繫數
모호취류%협동관계%차이구진%신식적%권중계수
fuzzy clustering%collaborative relationship%difference matrix%information entropy%weight coefficient
为了改进协同聚类中计算量较大的问题,提出一种信息熵加权的模糊协同聚类算法.首先引入信息熵来衡量隶属度差异矩阵中包含的不确定性信息,然后根据有效信息量定义相似性距离中的权重,最后通过权重对聚类的贡献实现子集之间的协同聚类.实验结果显示,新算法能充分利用数据子集中蕴涵的相关信息,以较高的计算效率实现更准确的协同聚类.与已有算法相比,新算法能自适应地计算协同关系强度,简化了参数设置和协同函数的复杂计算.
為瞭改進協同聚類中計算量較大的問題,提齣一種信息熵加權的模糊協同聚類算法.首先引入信息熵來衡量隸屬度差異矩陣中包含的不確定性信息,然後根據有效信息量定義相似性距離中的權重,最後通過權重對聚類的貢獻實現子集之間的協同聚類.實驗結果顯示,新算法能充分利用數據子集中蘊涵的相關信息,以較高的計算效率實現更準確的協同聚類.與已有算法相比,新算法能自適應地計算協同關繫彊度,簡化瞭參數設置和協同函數的複雜計算.
위료개진협동취류중계산량교대적문제,제출일충신식적가권적모호협동취류산법.수선인입신식적래형량대속도차이구진중포함적불학정성신식,연후근거유효신식량정의상사성거리중적권중,최후통과권중대취류적공헌실현자집지간적협동취류.실험결과현시,신산법능충분이용수거자집중온함적상관신식,이교고적계산효솔실현경준학적협동취류.여이유산법상비,신산법능자괄응지계산협동관계강도,간화료삼수설치화협동함수적복잡계산.
