江西科学
江西科學
강서과학
JIANGXI SCIENCE
2015年
2期
254-258
,共5页
图像增强%分数阶微分%自适应%信噪比%阶次
圖像增彊%分數階微分%自適應%信譟比%階次
도상증강%분수계미분%자괄응%신조비%계차
传统分数阶微分算子方法存在一些缺陷,比如对同一图像的不同区域增强的幅度没有选择性;在增强图像的同时也放大了噪声等.针对这些问题,提出了自适应分数阶微分算子图像增强方法,该方法可以根据图像的不同区域的信息和结构特征自动的调整分数阶微分的阶次,在增强图像边缘纹理细节和抑制噪声方面取得了较好的平衡点.实验证明该方法明显的优于其他的图像增强的方法.
傳統分數階微分算子方法存在一些缺陷,比如對同一圖像的不同區域增彊的幅度沒有選擇性;在增彊圖像的同時也放大瞭譟聲等.針對這些問題,提齣瞭自適應分數階微分算子圖像增彊方法,該方法可以根據圖像的不同區域的信息和結構特徵自動的調整分數階微分的階次,在增彊圖像邊緣紋理細節和抑製譟聲方麵取得瞭較好的平衡點.實驗證明該方法明顯的優于其他的圖像增彊的方法.
전통분수계미분산자방법존재일사결함,비여대동일도상적불동구역증강적폭도몰유선택성;재증강도상적동시야방대료조성등.침대저사문제,제출료자괄응분수계미분산자도상증강방법,해방법가이근거도상적불동구역적신식화결구특정자동적조정분수계미분적계차,재증강도상변연문리세절화억제조성방면취득료교호적평형점.실험증명해방법명현적우우기타적도상증강적방법.
