江西科学
江西科學
강서과학
JIANGXI SCIENCE
2015年
2期
243-247
,共5页
烟叶等级分类%视觉感知纹理%疏密
煙葉等級分類%視覺感知紋理%疏密
연협등급분류%시각감지문리%소밀
自动分级一直是国内外烟叶研究的一个重要方向.通过分析烟叶的图像特征,发现从烟叶表面的疏密、分布、方向和规则4个角度进行特征提取会更为有效,实验证明基于该特征,用不同分类器测试均有较好的效果,分类精度最高可达92.5％,同时对比其他特征,可以发现用DDDR特征进行烟叶等级分类,精度明显高于其他特征.
自動分級一直是國內外煙葉研究的一箇重要方嚮.通過分析煙葉的圖像特徵,髮現從煙葉錶麵的疏密、分佈、方嚮和規則4箇角度進行特徵提取會更為有效,實驗證明基于該特徵,用不同分類器測試均有較好的效果,分類精度最高可達92.5％,同時對比其他特徵,可以髮現用DDDR特徵進行煙葉等級分類,精度明顯高于其他特徵.
자동분급일직시국내외연협연구적일개중요방향.통과분석연협적도상특정,발현종연협표면적소밀、분포、방향화규칙4개각도진행특정제취회경위유효,실험증명기우해특정,용불동분류기측시균유교호적효과,분류정도최고가체92.5％,동시대비기타특정,가이발현용DDDR특정진행연협등급분류,정도명현고우기타특정.
