深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法
심도도적쾌속자괄응정내예측모식선택산법
Self-adaptive fast mode decision algorithm for depth map intra coding
  • 万方数据
    上海大学学报（自然科学版） 상해대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
    2015年 2期 197-205 ,共9页

    斯晓华%王国中%赵海武%李国平%滕国伟

    사효화%왕국중%조해무%리국평%등국위

    深度图%快速算法%深度模型编码模式%模式判决 深度圖%快速算法%深度模型編碼模式%模式判決
    심도도%쾌속산법%심도모형편마모식%모식판결
    depth map%fast algorithm%depth modeling mode (DMM)%mode decision
    基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全Ⅰ帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4％的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4％的性能损失.
    기우고효솔시빈편마(high efficiency video coding,HEVC)삼유시빈확전적심도편마,인입료심도모형편마모식(depth modeling mode,DMM)화구역변계련편마(region boundary chain,RBC)모식.RBC모식통과편력편마단원(coding unit,CU)당전심도하소유적변연선예측모판래득도최가적예측모판,단재현저제승편마효솔적동시,기계산복잡도야증가료수배.심입연구료재HEVC모식조선과정중선출적최우예측모식여DMM화RBC저량충모식적상관성,이급여직접Wedgelet수색모판집합각개방향적상관성,병재차기출상제출료일충쾌속적자괄응심도도정내예측모식선택산법.해산법장편마괴분위평탄괴、방향성편마괴이급문리복잡괴3충.대평탄괴도과DMM화RBC모식,이대방향성편마괴적직접Wedgelet수색과정칙도과불필요적방향모판수색,종이제고편마속도.실험결과표명,재전Ⅰ정모식하,해심도도정내예측모식선택방법평균절성료75.4％적편마시간,이재합성시점단부대래0.4％적성능손실.
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