信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2015年
1期
214-216
,共3页
Kinect%边缘检测%深度图%关节点%骨骼图%动作识别
Kinect%邊緣檢測%深度圖%關節點%骨骼圖%動作識彆
Kinect%변연검측%심도도%관절점%골격도%동작식별
传统的人体动作识别方法算法复杂,计算量大,不易实现.针对上述情况,研究了以Kinect体感外设作为采集前端的,结合应用人体骨骼空间位置特征的被监视禁区的危险动作识别方法.以识别手部运动到达禁区,拉动刀闸或电气开关,旋转阀门或设备手柄等三类动作为例.为了提高动作识别的准确率和灵敏度,提出了将边缘检测技术应用于危险动作发生前后的图像处理,并将处理结果与之前动作识别结果进行图像对比共同完成识别运算.实验结果表明该方法方便地识别出了上述三类动作且能取得较高的识别效果.
傳統的人體動作識彆方法算法複雜,計算量大,不易實現.針對上述情況,研究瞭以Kinect體感外設作為採集前耑的,結閤應用人體骨骼空間位置特徵的被鑑視禁區的危險動作識彆方法.以識彆手部運動到達禁區,拉動刀閘或電氣開關,鏇轉閥門或設備手柄等三類動作為例.為瞭提高動作識彆的準確率和靈敏度,提齣瞭將邊緣檢測技術應用于危險動作髮生前後的圖像處理,併將處理結果與之前動作識彆結果進行圖像對比共同完成識彆運算.實驗結果錶明該方法方便地識彆齣瞭上述三類動作且能取得較高的識彆效果.
전통적인체동작식별방법산법복잡,계산량대,불역실현.침대상술정황,연구료이Kinect체감외설작위채집전단적,결합응용인체골격공간위치특정적피감시금구적위험동작식별방법.이식별수부운동도체금구,랍동도갑혹전기개관,선전벌문혹설비수병등삼류동작위례.위료제고동작식별적준학솔화령민도,제출료장변연검측기술응용우위험동작발생전후적도상처리,병장처리결과여지전동작식별결과진행도상대비공동완성식별운산.실험결과표명해방법방편지식별출료상술삼류동작차능취득교고적식별효과.
