计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
5期
1287-1290,1297
,共5页
机器学习%泛化误差%交叉验证%偏差%方差
機器學習%汎化誤差%交扠驗證%偏差%方差
궤기학습%범화오차%교차험증%편차%방차
machine learning%generalization error%cross-validation%bias%variance
在机器学习中，泛化误差（预测误差）是用于算法性能度量最常用的指标，然而由于数据的分布未知，泛化误差不能被直接计算，实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证估计方法的优缺点，对照了各种方法之间的差异，提出和分析了各方法中有待进一步研究的问题和方向。
在機器學習中，汎化誤差（預測誤差）是用于算法性能度量最常用的指標，然而由于數據的分佈未知，汎化誤差不能被直接計算，實際中常常通過各種形式的交扠驗證方法來估計汎化誤差。詳細地分析瞭汎化誤差的各交扠驗證估計方法的優缺點，對照瞭各種方法之間的差異，提齣和分析瞭各方法中有待進一步研究的問題和方嚮。
재궤기학습중，범화오차（예측오차）시용우산법성능도량최상용적지표，연이유우수거적분포미지，범화오차불능피직접계산，실제중상상통과각충형식적교차험증방법래고계범화오차。상세지분석료범화오차적각교차험증고계방법적우결점，대조료각충방법지간적차이，제출화분석료각방법중유대진일보연구적문제화방향。
In machine learning,generalization error is a commonly used index for measuring the performance of algorithm. However,due to unknown data distribution,generalization error may not be directly computed.In practice,it is often esti-mated by various cross-validation methods.This paper analyzed the advantages and disadvantages of the cross-validation esti-mators of generalization error in detail.It compared the difference of various methods.And it also put forward and analyzed the future research problems and directions.
