计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1084-1086,1105
,共4页
电站锅炉%静电法%入炉煤粉含碳量%BP神经网络
電站鍋爐%靜電法%入爐煤粉含碳量%BP神經網絡
전참과로%정전법%입로매분함탄량%BP신경망락
utility boiler%electrostatic method%carbon content of injected pulverized coal%BP neural network
电站锅炉燃烧的煤种来源不稳定,经常与设计煤种偏差较大,造成锅炉出力不足、燃烧效率下降以及结焦等问题出现,影响锅炉燃烧的经济性和安全性;针对锅炉燃烧煤种的不稳定性,提出了一种基于静电法在线测量入炉煤粉含碳量的方法,研究静电信号与煤粉含碳量之间的关系;对煤粉颗粒静电测量过程中的几个影响因素进行了试验分析,并采集了足够具有代表性的数据,在此基础上建立了锅炉一次风管中入炉煤粉含碳量的BP神经网络模型;结果表明,所建立的模型预测效果较好,能较好预测进入锅炉燃烧的煤种.
電站鍋爐燃燒的煤種來源不穩定,經常與設計煤種偏差較大,造成鍋爐齣力不足、燃燒效率下降以及結焦等問題齣現,影響鍋爐燃燒的經濟性和安全性;針對鍋爐燃燒煤種的不穩定性,提齣瞭一種基于靜電法在線測量入爐煤粉含碳量的方法,研究靜電信號與煤粉含碳量之間的關繫;對煤粉顆粒靜電測量過程中的幾箇影響因素進行瞭試驗分析,併採集瞭足夠具有代錶性的數據,在此基礎上建立瞭鍋爐一次風管中入爐煤粉含碳量的BP神經網絡模型;結果錶明,所建立的模型預測效果較好,能較好預測進入鍋爐燃燒的煤種.
전참과로연소적매충래원불은정,경상여설계매충편차교대,조성과로출력불족、연소효솔하강이급결초등문제출현,영향과로연소적경제성화안전성;침대과로연소매충적불은정성,제출료일충기우정전법재선측량입로매분함탄량적방법,연구정전신호여매분함탄량지간적관계;대매분과립정전측량과정중적궤개영향인소진행료시험분석,병채집료족구구유대표성적수거,재차기출상건립료과로일차풍관중입로매분함탄량적BP신경망락모형;결과표명,소건립적모형예측효과교호,능교호예측진입과로연소적매충.
