实验科学与技术
實驗科學與技術
실험과학여기술
EXPERIMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
1期
38-43
,共6页
滕鑫%唐颂超%徐世爱%李水强
滕鑫%唐頌超%徐世愛%李水彊
등흠%당송초%서세애%리수강
人工神经网络%BP反向传播网络%聚氨酯%应用
人工神經網絡%BP反嚮傳播網絡%聚氨酯%應用
인공신경망락%BP반향전파망락%취안지%응용
应用人工神经网络技术,采用Matlab软件设计BP网络模型,建立聚氨酯配方技术参数与拉伸强度的复杂的非线性关系,从而能够预测指定的聚氨酯配方技术参数所对应的拉伸强度值.结果证明,神经网络技术能够应用于聚氯酯配方设计,所建立的神经网络模型能较正确地反映聚氨酯配方技术参数与其拉伸强度之间的规律性.模型对拉伸强度的预测误差基本上可控制在4.60％以内,对实验具有明显的指导作用.
應用人工神經網絡技術,採用Matlab軟件設計BP網絡模型,建立聚氨酯配方技術參數與拉伸彊度的複雜的非線性關繫,從而能夠預測指定的聚氨酯配方技術參數所對應的拉伸彊度值.結果證明,神經網絡技術能夠應用于聚氯酯配方設計,所建立的神經網絡模型能較正確地反映聚氨酯配方技術參數與其拉伸彊度之間的規律性.模型對拉伸彊度的預測誤差基本上可控製在4.60％以內,對實驗具有明顯的指導作用.
응용인공신경망락기술,채용Matlab연건설계BP망락모형,건립취안지배방기술삼수여랍신강도적복잡적비선성관계,종이능구예측지정적취안지배방기술삼수소대응적랍신강도치.결과증명,신경망락기술능구응용우취록지배방설계,소건립적신경망락모형능교정학지반영취안지배방기술삼수여기랍신강도지간적규률성.모형대랍신강도적예측오차기본상가공제재4.60％이내,대실험구유명현적지도작용.
