山东理工大学学报（自然科学版）
山東理工大學學報（自然科學版）
산동리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2015年
2期
61-65
,共5页
孙志伟%高明亮%李海涛%倪广魁
孫誌偉%高明亮%李海濤%倪廣魁
손지위%고명량%리해도%예엄괴
高斯混合模型%静止前景%多目标跟踪%目标分类%反馈信息
高斯混閤模型%靜止前景%多目標跟蹤%目標分類%反饋信息
고사혼합모형%정지전경%다목표근종%목표분류%반궤신식
高斯混合模型已经广泛应用于视觉图像的运动目标提取.但传统高斯混合模型存在静止前景融入背景的问题.为了解决这个问题,提出了一种特定场景下基于反馈信息的背景模型更新改进算法.首先采用基于形状特征的目标分类器将前景目标识别为行人和车辆,然后通过多目标跟踪判断目标是否静止,进而将前景目标识别为静止行人,运动行人,车辆三种模式,最后将跟踪与分类的结果与高斯模型的更新相结合,根据分类后反馈的信息对不同的分类区域采取不同的学习率更新.实验结果表明,该方法能够有效地解决特定场景中前景融入背景的问题.
高斯混閤模型已經廣汎應用于視覺圖像的運動目標提取.但傳統高斯混閤模型存在靜止前景融入揹景的問題.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一種特定場景下基于反饋信息的揹景模型更新改進算法.首先採用基于形狀特徵的目標分類器將前景目標識彆為行人和車輛,然後通過多目標跟蹤判斷目標是否靜止,進而將前景目標識彆為靜止行人,運動行人,車輛三種模式,最後將跟蹤與分類的結果與高斯模型的更新相結閤,根據分類後反饋的信息對不同的分類區域採取不同的學習率更新.實驗結果錶明,該方法能夠有效地解決特定場景中前景融入揹景的問題.
고사혼합모형이경엄범응용우시각도상적운동목표제취.단전통고사혼합모형존재정지전경융입배경적문제.위료해결저개문제,제출료일충특정장경하기우반궤신식적배경모형경신개진산법.수선채용기우형상특정적목표분류기장전경목표식별위행인화차량,연후통과다목표근종판단목표시부정지,진이장전경목표식별위정지행인,운동행인,차량삼충모식,최후장근종여분류적결과여고사모형적경신상결합,근거분류후반궤적신식대불동적분류구역채취불동적학습솔경신.실험결과표명,해방법능구유효지해결특정장경중전경융입배경적문제.
