计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1198-1201
,共4页
宋春宁%冯亮明%林小峰%李智%李芳
宋春寧%馮亮明%林小峰%李智%李芳
송춘저%풍량명%림소봉%리지%리방
澄清工段%软测量%极限学习机%人工蜂群%约束粒子群
澄清工段%軟測量%極限學習機%人工蜂群%約束粒子群
징청공단%연측량%겁한학습궤%인공봉군%약속입자군
clarifying process%soft sensor%extreme learning machine%artificial bee colony%constrained PSO
针对亚法糖厂澄清工段清汁色值和清汁残硫量难以在线测量的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的在线极限学习机软测量方法;先用核主元分析法确定影响清汁质量的关键参数,建立基于在线极限学习机的软测量模型;同时利用人工蜂群算法对在线极限学习机的隐层参数进行寻优,优化所建模型;最后,使用带约束的粒子群对软测量模型进行优化求解,得到典型工况下的最优操作设定值,为后续工况操作提供参考依据;仿真结果表明,基于人工蜂群优化的在线极限学习机模型能够准确地预测清汁色值和残硫量,同时基于此模型优化的操作参数设定值能够达到期望的指标.
針對亞法糖廠澄清工段清汁色值和清汁殘硫量難以在線測量的問題,提齣瞭一種基于人工蜂群優化的在線極限學習機軟測量方法;先用覈主元分析法確定影響清汁質量的關鍵參數,建立基于在線極限學習機的軟測量模型;同時利用人工蜂群算法對在線極限學習機的隱層參數進行尋優,優化所建模型;最後,使用帶約束的粒子群對軟測量模型進行優化求解,得到典型工況下的最優操作設定值,為後續工況操作提供參攷依據;倣真結果錶明,基于人工蜂群優化的在線極限學習機模型能夠準確地預測清汁色值和殘硫量,同時基于此模型優化的操作參數設定值能夠達到期望的指標.
침대아법당엄징청공단청즙색치화청즙잔류량난이재선측량적문제,제출료일충기우인공봉군우화적재선겁한학습궤연측량방법;선용핵주원분석법학정영향청즙질량적관건삼수,건립기우재선겁한학습궤적연측량모형;동시이용인공봉군산법대재선겁한학습궤적은층삼수진행심우,우화소건모형;최후,사용대약속적입자군대연측량모형진행우화구해,득도전형공황하적최우조작설정치,위후속공황조작제공삼고의거;방진결과표명,기우인공봉군우화적재선겁한학습궤모형능구준학지예측청즙색치화잔류량,동시기우차모형우화적조작삼수설정치능구체도기망적지표.
