海洋学研究
海洋學研究
해양학연구
JOURNAL OF MARINE SCIENCES
2015年
1期
1-8
,共8页
高艳秋%苏洁%李磊%吕咸青
高豔鞦%囌潔%李磊%呂鹹青
고염추%소길%리뢰%려함청
伴随同化%海表面温度%短期数值预报%渤、黄、东海
伴隨同化%海錶麵溫度%短期數值預報%渤、黃、東海
반수동화%해표면온도%단기수치예보%발、황、동해
adjoint assimilation method%sea surface temperature%short term numerical prediction%the Bohai,the Yellow Sea and the East China Sea
利用变分同化技术,将船舶报资料与海表面温度短期数值预报模式有机结合,实现了渤、黄、东海的海表面温度短期数值预报.本预报模式利用伴随方法实现了预报模式的全局优化,不但最大限度地利用了船舶报资料,而且初始温度场的调整由自动的数值迭代过程来实现.在渤、黄、东海海域,4个季节的典型月份的SST连续1个月的24 h后报结果与船舶报资料均方差均降至0.8℃以下.同化后海表面温度初始场的绝均差较同化前有显著下降.与以前所用的客观分析方法比较的结果表明,伴随同化的预报精度明显高于客观分析方法.
利用變分同化技術,將船舶報資料與海錶麵溫度短期數值預報模式有機結閤,實現瞭渤、黃、東海的海錶麵溫度短期數值預報.本預報模式利用伴隨方法實現瞭預報模式的全跼優化,不但最大限度地利用瞭船舶報資料,而且初始溫度場的調整由自動的數值迭代過程來實現.在渤、黃、東海海域,4箇季節的典型月份的SST連續1箇月的24 h後報結果與船舶報資料均方差均降至0.8℃以下.同化後海錶麵溫度初始場的絕均差較同化前有顯著下降.與以前所用的客觀分析方法比較的結果錶明,伴隨同化的預報精度明顯高于客觀分析方法.
이용변분동화기술,장선박보자료여해표면온도단기수치예보모식유궤결합,실현료발、황、동해적해표면온도단기수치예보.본예보모식이용반수방법실현료예보모식적전국우화,불단최대한도지이용료선박보자료,이차초시온도장적조정유자동적수치질대과정래실현.재발、황、동해해역,4개계절적전형월빈적SST련속1개월적24 h후보결과여선박보자료균방차균강지0.8℃이하.동화후해표면온도초시장적절균차교동화전유현저하강.여이전소용적객관분석방법비교적결과표명,반수동화적예보정도명현고우객관분석방법.
