计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1262-1265,1272
,共5页
艾力%房红征%于功敬%樊焕贞
艾力%房紅徵%于功敬%樊煥貞
애력%방홍정%우공경%번환정
锂离子电池%寿命预测%数据驱动
鋰離子電池%壽命預測%數據驅動
리리자전지%수명예측%수거구동
lithiumion battery%life prediction%data-driven
锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值.
鋰離子電池由于具有工作電壓高、質量輕、比能量高、壽命長和自放電率小等優點,成為替代傳統鎳氫、鎳鎘電池的第3代航天器用儲能電源;壽命預測是鋰離子電池健康管理的重要方麵,是掌握電源性能衰退趨勢的重要手段,鋰離子電池壽命預測問題已成為電子繫統健康管理領域的研究熱點;針對鋰離子電池的壽命預測問題,採用瞭NASA埃姆斯中心的鋰離子電池地麵試驗採集的數據,然後重點研究瞭3種基于數據驅動的方法,併對鋰離子電池的壽命進行瞭估計,最後對各種預測方法的效果進行瞭評價;實驗結果錶明,文本提齣的基于數據驅動的方法能夠有效地用于鋰離子電池壽命預測中,在工程應用方麵具有較高的實際價值.
리리자전지유우구유공작전압고、질량경、비능량고、수명장화자방전솔소등우점,성위체대전통얼경、얼력전지적제3대항천기용저능전원;수명예측시리리자전지건강관리적중요방면,시장악전원성능쇠퇴추세적중요수단,리리자전지수명예측문제이성위전자계통건강관리영역적연구열점;침대리리자전지적수명예측문제,채용료NASA애모사중심적리리자전지지면시험채집적수거,연후중점연구료3충기우수거구동적방법,병대리리자전지적수명진행료고계,최후대각충예측방법적효과진행료평개;실험결과표명,문본제출적기우수거구동적방법능구유효지용우리리자전지수명예측중,재공정응용방면구유교고적실제개치.
