计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1266-1268
,共3页
目标检测与跟踪%帧间差分%背景差分%卡尔曼滤波
目標檢測與跟蹤%幀間差分%揹景差分%卡爾曼濾波
목표검측여근종%정간차분%배경차분%잡이만려파
target detection and tracking%inter-frame difference%background difference%Kalman filtering method
运动目标检测与跟踪技术可实现对运动目标的检测、定位和跟踪,具有重要的理论意义和实用价值,已经成为各国学者研究的热点方向之一;为了达到更准确和有效的运动目标定位与跟踪的目的,该算法针对目标检测与目标跟踪两个方面,创新点在于目标跟踪;目标检测采用帧间差分法和背景差分法对比择优的方法,目标跟踪采用重心跟踪与卡尔曼滤波跟踪相结合的方法;通过对该种算法进行试验,得出的结果为:该算法的实现效果超越了传统的目标定位与跟踪算法;试验结论:该跟踪算法超越了传统的矩心、重心和卡尔曼滤波跟踪算法的单独跟踪效果,而且运算较快,同时卡尔曼滤波算法的预测与检测性大大降低了错误率,有效地改进了传统目标定位与跟踪算法.
運動目標檢測與跟蹤技術可實現對運動目標的檢測、定位和跟蹤,具有重要的理論意義和實用價值,已經成為各國學者研究的熱點方嚮之一;為瞭達到更準確和有效的運動目標定位與跟蹤的目的,該算法針對目標檢測與目標跟蹤兩箇方麵,創新點在于目標跟蹤;目標檢測採用幀間差分法和揹景差分法對比擇優的方法,目標跟蹤採用重心跟蹤與卡爾曼濾波跟蹤相結閤的方法;通過對該種算法進行試驗,得齣的結果為:該算法的實現效果超越瞭傳統的目標定位與跟蹤算法;試驗結論:該跟蹤算法超越瞭傳統的矩心、重心和卡爾曼濾波跟蹤算法的單獨跟蹤效果,而且運算較快,同時卡爾曼濾波算法的預測與檢測性大大降低瞭錯誤率,有效地改進瞭傳統目標定位與跟蹤算法.
운동목표검측여근종기술가실현대운동목표적검측、정위화근종,구유중요적이론의의화실용개치,이경성위각국학자연구적열점방향지일;위료체도경준학화유효적운동목표정위여근종적목적,해산법침대목표검측여목표근종량개방면,창신점재우목표근종;목표검측채용정간차분법화배경차분법대비택우적방법,목표근종채용중심근종여잡이만려파근종상결합적방법;통과대해충산법진행시험,득출적결과위:해산법적실현효과초월료전통적목표정위여근종산법;시험결론:해근종산법초월료전통적구심、중심화잡이만려파근종산법적단독근종효과,이차운산교쾌,동시잡이만려파산법적예측여검측성대대강저료착오솔,유효지개진료전통목표정위여근종산법.