计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1305-1308
,共4页
马同伟%刘丹%解瑞云%海本斋
馬同偉%劉丹%解瑞雲%海本齋
마동위%류단%해서운%해본재
前向纠错%差分进化%认知无线电网络%频谱感知%协同检测
前嚮糾錯%差分進化%認知無線電網絡%頻譜感知%協同檢測
전향규착%차분진화%인지무선전망락%빈보감지%협동검측
forward error correction%deferential evolution%cognitive radio network%spectrum sensing%cooperative detection
针对认知无线电网络(CRN)中空闲频谱感知困难的问题,提出了利用前向纠错和差分进化算法的多节点频谱感知算法;首先,利用基于差分进化算法的协同检测完成信号感知;然后,研究了信道噪声对频谱感知性能的影响;最后,分析了前向纠错技术在信道存在噪声时对频谱感知性能的影响;仿真实验将纠错和无纠错控制信道的不同信噪比作为依据,采用3种不同的检测方法评估了文章的算法;结果表明,在存在噪声的认知无线电网络中,该算法提高了系统的性能和检测概率,且协同感知算法的性能随着节点数目的增加而提高,该算法适合应用于实时性要求较高的应用程序.
針對認知無線電網絡(CRN)中空閒頻譜感知睏難的問題,提齣瞭利用前嚮糾錯和差分進化算法的多節點頻譜感知算法;首先,利用基于差分進化算法的協同檢測完成信號感知;然後,研究瞭信道譟聲對頻譜感知性能的影響;最後,分析瞭前嚮糾錯技術在信道存在譟聲時對頻譜感知性能的影響;倣真實驗將糾錯和無糾錯控製信道的不同信譟比作為依據,採用3種不同的檢測方法評估瞭文章的算法;結果錶明,在存在譟聲的認知無線電網絡中,該算法提高瞭繫統的性能和檢測概率,且協同感知算法的性能隨著節點數目的增加而提高,該算法適閤應用于實時性要求較高的應用程序.
침대인지무선전망락(CRN)중공한빈보감지곤난적문제,제출료이용전향규착화차분진화산법적다절점빈보감지산법;수선,이용기우차분진화산법적협동검측완성신호감지;연후,연구료신도조성대빈보감지성능적영향;최후,분석료전향규착기술재신도존재조성시대빈보감지성능적영향;방진실험장규착화무규착공제신도적불동신조비작위의거,채용3충불동적검측방법평고료문장적산법;결과표명,재존재조성적인지무선전망락중,해산법제고료계통적성능화검측개솔,차협동감지산법적성능수착절점수목적증가이제고,해산법괄합응용우실시성요구교고적응용정서.
