计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1296-1298
,共3页
改进的粒子群算法%支持向量回归%氧乐果合成%温度控制
改進的粒子群算法%支持嚮量迴歸%氧樂果閤成%溫度控製
개진적입자군산법%지지향량회귀%양악과합성%온도공제
improved particle swarm optimization%support vector regression%omethoate synthesis%temperature control
针对氧乐果合成过程中温度控制具有参数时变、时滞后、非线性的特点,提出了一种基于改进粒子群算法的支持向量回归的建模方法;对于支持向量回归模型,3个参数(ε,C,γ)的选取很大程度上决定了其拟合的精度和泛化能力的好坏,采用改进的粒子群算法对参数(ε,C,γ)进行同时寻优,建立了改进的氧乐果合成过程PSO-SVR回归模型,该模型具有很好的学习能力和推广能力;实验结果表明,模型较好地体现了系统的动态特性,可用于氧乐果合成过程的模型预估控制,提高系统的控制品质.
針對氧樂果閤成過程中溫度控製具有參數時變、時滯後、非線性的特點,提齣瞭一種基于改進粒子群算法的支持嚮量迴歸的建模方法;對于支持嚮量迴歸模型,3箇參數(ε,C,γ)的選取很大程度上決定瞭其擬閤的精度和汎化能力的好壞,採用改進的粒子群算法對參數(ε,C,γ)進行同時尋優,建立瞭改進的氧樂果閤成過程PSO-SVR迴歸模型,該模型具有很好的學習能力和推廣能力;實驗結果錶明,模型較好地體現瞭繫統的動態特性,可用于氧樂果閤成過程的模型預估控製,提高繫統的控製品質.
침대양악과합성과정중온도공제구유삼수시변、시체후、비선성적특점,제출료일충기우개진입자군산법적지지향량회귀적건모방법;대우지지향량회귀모형,3개삼수(ε,C,γ)적선취흔대정도상결정료기의합적정도화범화능력적호배,채용개진적입자군산법대삼수(ε,C,γ)진행동시심우,건립료개진적양악과합성과정PSO-SVR회귀모형,해모형구유흔호적학습능력화추엄능력;실험결과표명,모형교호지체현료계통적동태특성,가용우양악과합성과정적모형예고공제,제고계통적공제품질.
