计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1414-1417
,共4页
Gentle-Adaboost%积分投影%高斯模型%PERCLOS%EBN
Gentle-Adaboost%積分投影%高斯模型%PERCLOS%EBN
Gentle-Adaboost%적분투영%고사모형%PERCLOS%EBN
Gentle-Adaboost%integral projection%Gaussian model%PERCLOS%EBN
眼睛状态的检测是驾驶员疲劳检测的关键,但夜间复杂的行车环境导致眼睛状态不易检测,针对这种情况,首先用Gentle-Adaboost算法对大量红外样本训练得到人脸和眼睛分类器,用分类器对驾驶员进行面部和眼睛检测,并提出了采用高斯模型对眼睛区域的垂直积分投影分析得到眼睛睁闭状态的方法,进而计算PERCLOS和EBN,对驾驶员的精神状态进行检测;通过定位人脸以缩小眼睛的搜索区域,不仅可以提高眼睛的检测率,还可提高检测速度;在Visual Studio2012和Opencv 2.4.4中对该系统进行仿真,验证了其有效性和实时性.
眼睛狀態的檢測是駕駛員疲勞檢測的關鍵,但夜間複雜的行車環境導緻眼睛狀態不易檢測,針對這種情況,首先用Gentle-Adaboost算法對大量紅外樣本訓練得到人臉和眼睛分類器,用分類器對駕駛員進行麵部和眼睛檢測,併提齣瞭採用高斯模型對眼睛區域的垂直積分投影分析得到眼睛睜閉狀態的方法,進而計算PERCLOS和EBN,對駕駛員的精神狀態進行檢測;通過定位人臉以縮小眼睛的搜索區域,不僅可以提高眼睛的檢測率,還可提高檢測速度;在Visual Studio2012和Opencv 2.4.4中對該繫統進行倣真,驗證瞭其有效性和實時性.
안정상태적검측시가사원피로검측적관건,단야간복잡적행차배경도치안정상태불역검측,침대저충정황,수선용Gentle-Adaboost산법대대량홍외양본훈련득도인검화안정분류기,용분류기대가사원진행면부화안정검측,병제출료채용고사모형대안정구역적수직적분투영분석득도안정정폐상태적방법,진이계산PERCLOS화EBN,대가사원적정신상태진행검측;통과정위인검이축소안정적수색구역,불부가이제고안정적검측솔,환가제고검측속도;재Visual Studio2012화Opencv 2.4.4중대해계통진행방진,험증료기유효성화실시성.
