计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
4期
1410-1413
,共4页
云计算%资源分配%资源竞拍策略%双向博弈策略%效益学习模型
雲計算%資源分配%資源競拍策略%雙嚮博弈策略%效益學習模型
운계산%자원분배%자원경박책략%쌍향박혁책략%효익학습모형
cloud computing%resource allocation%resource bidding strategies%bi-game strategy%effective learning model
为了将有限的资源合理地分配给用户,并尽可能地提高云系统的资源和能量利用效率,提出了一种改进的面向动态性有效资源分配的云计算效益学习模型算法,在动态性有效资源分配上提出了服务质量准则框架(QSSF)来得出云服务的计费管理机制;采用资源竞拍策略和动态双向博弈策略更好地权衡用户和云计算提供商之间的利益关系,并将资源分配给资源需求量大的用户;在云系统的运算和存储任务的资源和能量分配上,采用了基于云计算的效益学习模型,通过权衡任务对资源和能量的需求量来实现系统效益的最优化;实验仿真结果表明,该算法能够更加合理地为系统的运算和存储任务分配资源和能量,在资源和能量的利用率上优于其他对比算法.
為瞭將有限的資源閤理地分配給用戶,併儘可能地提高雲繫統的資源和能量利用效率,提齣瞭一種改進的麵嚮動態性有效資源分配的雲計算效益學習模型算法,在動態性有效資源分配上提齣瞭服務質量準則框架(QSSF)來得齣雲服務的計費管理機製;採用資源競拍策略和動態雙嚮博弈策略更好地權衡用戶和雲計算提供商之間的利益關繫,併將資源分配給資源需求量大的用戶;在雲繫統的運算和存儲任務的資源和能量分配上,採用瞭基于雲計算的效益學習模型,通過權衡任務對資源和能量的需求量來實現繫統效益的最優化;實驗倣真結果錶明,該算法能夠更加閤理地為繫統的運算和存儲任務分配資源和能量,在資源和能量的利用率上優于其他對比算法.
위료장유한적자원합리지분배급용호,병진가능지제고운계통적자원화능량이용효솔,제출료일충개진적면향동태성유효자원분배적운계산효익학습모형산법,재동태성유효자원분배상제출료복무질량준칙광가(QSSF)래득출운복무적계비관리궤제;채용자원경박책략화동태쌍향박혁책략경호지권형용호화운계산제공상지간적이익관계,병장자원분배급자원수구량대적용호;재운계통적운산화존저임무적자원화능량분배상,채용료기우운계산적효익학습모형,통과권형임무대자원화능량적수구량래실현계통효익적최우화;실험방진결과표명,해산법능구경가합리지위계통적운산화존저임무분배자원화능량,재자원화능량적이용솔상우우기타대비산법.
