信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2015年
4期
29-29,30
,共2页
Gabor特征%奇异值特征%串行融合%人脸识别
Gabor特徵%奇異值特徵%串行融閤%人臉識彆
Gabor특정%기이치특정%천행융합%인검식별
针对光照和姿态变化对人脸识别性能的影响,文章提出一种融合局部特征和全局特征的人脸识别算法。该算法首先对图像作Gabor变换,提取局部特征,再对图像作奇异值分解,提取全局特征,然后将全局特征和局部特征串行融合作为图像的特征,最后运用最近邻分类方法得出识别结果。在ORL标准人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效消除光照和姿态变化对人脸识别效果的影响。
針對光照和姿態變化對人臉識彆性能的影響,文章提齣一種融閤跼部特徵和全跼特徵的人臉識彆算法。該算法首先對圖像作Gabor變換,提取跼部特徵,再對圖像作奇異值分解,提取全跼特徵,然後將全跼特徵和跼部特徵串行融閤作為圖像的特徵,最後運用最近鄰分類方法得齣識彆結果。在ORL標準人臉庫上的實驗結果錶明,該算法能夠有效消除光照和姿態變化對人臉識彆效果的影響。
침대광조화자태변화대인검식별성능적영향,문장제출일충융합국부특정화전국특정적인검식별산법。해산법수선대도상작Gabor변환,제취국부특정,재대도상작기이치분해,제취전국특정,연후장전국특정화국부특정천행융합작위도상적특정,최후운용최근린분류방법득출식별결과。재ORL표준인검고상적실험결과표명,해산법능구유효소제광조화자태변화대인검식별효과적영향。