信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
3期
165-169,174
,共6页
行人检测%闯红灯智能检测%背景建模%HOG%目标跟踪
行人檢測%闖紅燈智能檢測%揹景建模%HOG%目標跟蹤
행인검측%틈홍등지능검측%배경건모%HOG%목표근종
detecting pedestrian%intelligent detecting for pedestrian running red light%background model%HOG%tracking objective
针对行人闯红灯的研究,固定在交通路口的单目摄像机拍摄的视频图像背景基本不发生变化,但是室外环境下受光照、温度、天气以及其他原因造成摄像机自身抖动的影响,背景会随着时间发生一定的变化,需要采用自适应的背景建模方法.现采用了混合高斯背景建模的方法提取运动目标.在梯度方向直方图特征(HOG)基础上,运用MIT行人和汽车数据库通过SVM分类器训练,运用训练结果对视频图像当中运动目标进行分类,识别出视频图像当中的行人,运用颜色直方图、位置和轨迹特征对运动行人进行跟踪,结合交通信号和可行区域判断行人是否构成了闯红灯的行为.对视频图像的处理用于行人闯红灯研究,经实验论证切实可行.
針對行人闖紅燈的研究,固定在交通路口的單目攝像機拍攝的視頻圖像揹景基本不髮生變化,但是室外環境下受光照、溫度、天氣以及其他原因造成攝像機自身抖動的影響,揹景會隨著時間髮生一定的變化,需要採用自適應的揹景建模方法.現採用瞭混閤高斯揹景建模的方法提取運動目標.在梯度方嚮直方圖特徵(HOG)基礎上,運用MIT行人和汽車數據庫通過SVM分類器訓練,運用訓練結果對視頻圖像噹中運動目標進行分類,識彆齣視頻圖像噹中的行人,運用顏色直方圖、位置和軌跡特徵對運動行人進行跟蹤,結閤交通信號和可行區域判斷行人是否構成瞭闖紅燈的行為.對視頻圖像的處理用于行人闖紅燈研究,經實驗論證切實可行.
침대행인틈홍등적연구,고정재교통로구적단목섭상궤박섭적시빈도상배경기본불발생변화,단시실외배경하수광조、온도、천기이급기타원인조성섭상궤자신두동적영향,배경회수착시간발생일정적변화,수요채용자괄응적배경건모방법.현채용료혼합고사배경건모적방법제취운동목표.재제도방향직방도특정(HOG)기출상,운용MIT행인화기차수거고통과SVM분류기훈련,운용훈련결과대시빈도상당중운동목표진행분류,식별출시빈도상당중적행인,운용안색직방도、위치화궤적특정대운동행인진행근종,결합교통신호화가행구역판단행인시부구성료틈홍등적행위.대시빈도상적처리용우행인틈홍등연구,경실험론증절실가행.
