舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
4期
215-218
,共4页
蚁群算法%图像识别%特征函数
蟻群算法%圖像識彆%特徵函數
의군산법%도상식별%특정함수
ant colony algorithm%image recognition%characteristic function
在海上图像识别系统中，由于海上环境的不稳定及海上噪声的影响，对于海上拍摄图像纹理进行特征值的全面稳定提取还存在很大的提升空间。蚁群算法由于具有全局智能化的搜索能力，且同时有很好的自适应反馈能力及优良的鲁棒性特征而得到广泛应用。本文在研究现有蚁群算法基础上，提出一种新的对海面图像特征提取的有效蚁群算法，从而实现对海上图像有效识别。仿真表明，该算法不仅具有较低的算法复杂度，并且图像识别率较高。
在海上圖像識彆繫統中，由于海上環境的不穩定及海上譟聲的影響，對于海上拍攝圖像紋理進行特徵值的全麵穩定提取還存在很大的提升空間。蟻群算法由于具有全跼智能化的搜索能力，且同時有很好的自適應反饋能力及優良的魯棒性特徵而得到廣汎應用。本文在研究現有蟻群算法基礎上，提齣一種新的對海麵圖像特徵提取的有效蟻群算法，從而實現對海上圖像有效識彆。倣真錶明，該算法不僅具有較低的算法複雜度，併且圖像識彆率較高。
재해상도상식별계통중，유우해상배경적불은정급해상조성적영향，대우해상박섭도상문리진행특정치적전면은정제취환존재흔대적제승공간。의군산법유우구유전국지능화적수색능력，차동시유흔호적자괄응반궤능력급우량적로봉성특정이득도엄범응용。본문재연구현유의군산법기출상，제출일충신적대해면도상특정제취적유효의군산법，종이실현대해상도상유효식별。방진표명，해산법불부구유교저적산법복잡도，병차도상식별솔교고。
In the marine image recognition system, comprehensive stability of marine image characteristic value is still a lot of room to improve. Ant colony algorithm, because of it′s ability of global intelligent searching and adaptive feedback capacity, has been widely used in the image recognition system. This paper studies ant colony algorithm principle, propose a new sub algorithm based on existing algorithms.
