信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
3期
17-20,24
,共5页
VBLAST%复杂度%QR分解%串行干扰消除%最大似然
VBLAST%複雜度%QR分解%串行榦擾消除%最大似然
VBLAST%복잡도%QR분해%천행간우소제%최대사연
VBLAST%complexity%QR decomposition%SIC%ML
针对在VBLAST架构下的现有算法不能很好地平衡系统的检测性能和检测算法复杂度,提出一种基于最大似然的分步检测算法.该算法将串行干扰消除算法和QR分解算法结合在一起,运用了有限步的最大似然检测,最大限度地提高了每步检测的信号的性能,减少了误码传播,与传统的ML算法相比,其复杂度大大降低.仿真结果表明,分步ML算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好很多,尤其在多天线和高信噪比的情况下性能胜出更为明显.
針對在VBLAST架構下的現有算法不能很好地平衡繫統的檢測性能和檢測算法複雜度,提齣一種基于最大似然的分步檢測算法.該算法將串行榦擾消除算法和QR分解算法結閤在一起,運用瞭有限步的最大似然檢測,最大限度地提高瞭每步檢測的信號的性能,減少瞭誤碼傳播,與傳統的ML算法相比,其複雜度大大降低.倣真結果錶明,分步ML算法比QR算法和迫零算法在誤碼性能上要好很多,尤其在多天線和高信譟比的情況下性能勝齣更為明顯.
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