信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
3期
13-16
,共4页
协同过滤%推荐%相似度%组合
協同過濾%推薦%相似度%組閤
협동과려%추천%상사도%조합
collaborative filtering%recommendation%similarity%combination
由于新用户和新项目的不断加入,传统的协同过滤推荐算法存在冷启动问题.针对该问题,提出了一种改进相似度计算方法的协同过滤推荐算法.首先根据项目的属性特征,计算项目的属性相似性,然后根据项目的用户评分,计算项目的得分相似性,按一定的权重比例将两种相似性组合起来作为最终的项目相似性.最后,根据项目相似性计算目标项目的邻居项目集,根据邻居项目集预测目标项目的用户评分.实验结果表明,新算法能提高推荐精度,并能在一定程度上解决冷启动问题.
由于新用戶和新項目的不斷加入,傳統的協同過濾推薦算法存在冷啟動問題.針對該問題,提齣瞭一種改進相似度計算方法的協同過濾推薦算法.首先根據項目的屬性特徵,計算項目的屬性相似性,然後根據項目的用戶評分,計算項目的得分相似性,按一定的權重比例將兩種相似性組閤起來作為最終的項目相似性.最後,根據項目相似性計算目標項目的鄰居項目集,根據鄰居項目集預測目標項目的用戶評分.實驗結果錶明,新算法能提高推薦精度,併能在一定程度上解決冷啟動問題.
유우신용호화신항목적불단가입,전통적협동과려추천산법존재랭계동문제.침대해문제,제출료일충개진상사도계산방법적협동과려추천산법.수선근거항목적속성특정,계산항목적속성상사성,연후근거항목적용호평분,계산항목적득분상사성,안일정적권중비례장량충상사성조합기래작위최종적항목상사성.최후,근거항목상사성계산목표항목적린거항목집,근거린거항목집예측목표항목적용호평분.실험결과표명,신산법능제고추천정도,병능재일정정도상해결랭계동문제.
