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INFORMATION RESEARCH
2015年
4期
8-10
,共3页
肖诗伯%杨玉梅%兰鹰%吕思蜀
肖詩伯%楊玉梅%蘭鷹%呂思蜀
초시백%양옥매%란응%려사촉
文献推荐系统%K-近邻算法(KNN)%标签%机器学习
文獻推薦繫統%K-近鄰算法(KNN)%標籤%機器學習
문헌추천계통%K-근린산법(KNN)%표첨%궤기학습
采集用户的标签行为形成标签数据集,运用K-近邻算法模型将标签数据集向量表示为多维的形式,利用欧氏距离公式评价各文献之间的相关度,从而实现主动向用户推荐文献.最后,针对计算复杂度和准确率等问题,提出今后研究方向.
採集用戶的標籤行為形成標籤數據集,運用K-近鄰算法模型將標籤數據集嚮量錶示為多維的形式,利用歐氏距離公式評價各文獻之間的相關度,從而實現主動嚮用戶推薦文獻.最後,針對計算複雜度和準確率等問題,提齣今後研究方嚮.
채집용호적표첨행위형성표첨수거집,운용K-근린산법모형장표첨수거집향량표시위다유적형식,이용구씨거리공식평개각문헌지간적상관도,종이실현주동향용호추천문헌.최후,침대계산복잡도화준학솔등문제,제출금후연구방향.
