西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2015年
4期
98-103
,共6页
稀疏信号%重构%鲁棒%局部极小点
稀疏信號%重構%魯棒%跼部極小點
희소신호%중구%로봉%국부겁소점
sparse signal%reconstruction%robust%local minima
针对稀疏信号重构性能不稳定的问题,结合半阈值迭代算法,提出了一种鲁棒的稀疏信号重构算法.该算法首先对随机信号采用半阈值迭代算法进行重构,以获得初步的重构信号,然后改变迭代初值和参数初值进行新的迭代计算,同时增加一个新的循环终止条件,在保证算法稳定性与收敛速度的同时,使迭代结果跣出相对误差较大的局部极小点而收敛于误差较小的点成为可能,提高了重构信号的成功率.对该算法进行了信号重构和图像重构2个方面的实验,结果表明,与半阈值算法及相关算法比较,无论是对高斯信号、符号信号还是自然图像信号,该算法重构信号的成功率都有明显提高,较半阈值算法平均提高了约30％～40％,表现出较强的鲁棒性.
針對稀疏信號重構性能不穩定的問題,結閤半閾值迭代算法,提齣瞭一種魯棒的稀疏信號重構算法.該算法首先對隨機信號採用半閾值迭代算法進行重構,以穫得初步的重構信號,然後改變迭代初值和參數初值進行新的迭代計算,同時增加一箇新的循環終止條件,在保證算法穩定性與收斂速度的同時,使迭代結果跣齣相對誤差較大的跼部極小點而收斂于誤差較小的點成為可能,提高瞭重構信號的成功率.對該算法進行瞭信號重構和圖像重構2箇方麵的實驗,結果錶明,與半閾值算法及相關算法比較,無論是對高斯信號、符號信號還是自然圖像信號,該算法重構信號的成功率都有明顯提高,較半閾值算法平均提高瞭約30％～40％,錶現齣較彊的魯棒性.
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